7、数据可视化：图表与表格的运用技巧

数据可视化：图表与表格的运用技巧

在数据可视化领域，有多种工具和方法可以帮助我们更清晰地呈现数据。下面将详细介绍一些常见的图表类型以及表格和矩阵的使用技巧。

常见图表类型及特点

1. 折线图相关处理技巧
   • 对于折线图，为解决轴标签阅读方向问题，可禁用轴标签，将刻度值根据系列颜色对应图例进行着色，并把图例置于中心，使其与两个刻度等距。
   • 还可使用组合折线和柱状图，如创建包含实际销售、目标销售和平均价格对比的图表，将“目标销售”和“销售”置于折线图的 y 轴，“平均价格”置于柱状图的 y 轴。
2. 各类型图表介绍
   • 折线图家族 ：包括折线图、堆叠折线图、面积图、堆叠面积图、组合图（折线 + 堆叠柱状、折线 + 簇状柱状）以及丝带图。使用折线图分析随时间的变化，当识别到日期数据类型时，会自动创建日期层次结构。
   • 丝带图 ：可由单线图转换而来，添加产品类别到图例部分后，能展示类别间的比例和排名变化。但它有局限性，数据标签因列窄且无调整列宽选项而难以显示，整体图像较静态，对于排名变化大的情况可能有用，但一般情况下经典柱状图更合适。
3. 折线图检查清单
   • 自定义 x 轴 ：可将日期层次结构展开到所需级别，确保周期名称水平且清晰显示。