66、网页服务模糊质量模型与特定外语网页抓取方法

网页服务模糊质量模型与特定外语网页抓取方法

1. 网页服务QoS模糊聚类的优势与实现

网页服务QoS的模糊聚类不仅能实现高效的网页服务交付，还能克服两个主要问题。
- 帮助服务请求者理解QoS ：对于那些对网页服务技术知识有限的请求者来说，该方法有助于他们了解实际的QoS情况，从而能够订阅到物有所值的服务。聚类产生的模糊质量模型还可以作为请求者在需求协商和规范制定过程中的参考。
- 推动基于模糊的网页服务发展 ：由于使用专家知识进行模糊推理需要更多时间，且可能存在准确性不足和可用性问题，因此像该模型这样的自动推理可以被视为更好的选择。

在具体实现中，采用了FCM算法对网页服务的QoS进行聚类。使用从实际网页服务实现中收集的数据，包含响应时间、可用性和延迟三个QoS参数。此外，还使用了XB有效性指数来衡量聚类在紧凑性和分离性方面的优化程度。

操作步骤如下：
1. 收集实际网页服务实现中的数据，包含响应时间、可用性和延迟三个QoS参数。
2. 使用FCM算法对收集的数据进行聚类。
3. 运用XB有效性指数衡量聚类在紧凑性和分离性方面的优化程度。

2. 特定外语网页抓取的背景与需求

国家网页存档旨在为后代保存国家知识和文化信息，需要尽可能多地收集与特定国家相关的网页。这些目标网页大致可分为三类：
| 类别 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一类 | 属于国家域名的网页 |
| 第二类 | 用国家语言编写的网页 |
| 第三类 | 内容用其他外语编写，但