49、电子政务系统与CRM模型研究

电子政务系统与CRM模型研究

1. 电子政务系统成功的衡量

电子政务通过计算机和互联网将政府与公民、企业及其他利益相关者连接起来。近年来,电子政务受到了广泛关注,许多政府意识到利用信息通信技术提供高效透明政府服务的重要性。因此,从公民角度衡量政府对公民(G2C)电子政务系统的成功至关重要。

1.1 研究背景与目的

电子政务不再是一种选择,而是追求更好治理的国家的必要举措。新的信息通信技术为政府提供了为公民和企业提供更好、更高效服务的可能性,打破了时间和空间的限制。此前,Wang和Liao(2008)在台湾对G2C电子政务背景下的DeLone和McLean(2003)信息系统成功模型进行了实证测试,但结果需要在不同用户群体和电子政务背景下进行验证。本研究旨在重新验证基于该模型的多维G2C电子政务系统成功模型。

1.2 信息系统成功模型

DeLone和McLean(1992)提出了第一个信息系统成功模型,将信息系统成功及其相应衡量指标分为六大类,并描述了它们之间的相互关系。此后,许多研究对该模型进行了实证研究和验证。例如,Seddon和Kiew(1996)使用结构方程模型对其进行了部分测试,Rai、Lang和Welker(2002)对整个模型进行了拟合优度测试。

1.3 研究模型与假设

本研究排除了净效益对使用和用户满意度的反馈链接,以避免模型复杂性并反映研究的横截面性质。提出了以下假设:
- H1:信息质量将在电子政务背景下对使用产生积极影响。
- H2:系统质量将在电子政务背景下对使用产生积极影响。
- H3:服务质量将在电子政务背景下对使用产生积极影响。 <

基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性的输配电网双层优化模型研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于Benders、TSO-DSO协调的不确定性输配电网双层优化模型”展开研究,提出了一种考虑不确定性的输配电网协调优化方法,采用双层优化架构,上层为输电网运营商(TSO),下层为配电网运营商(DSO),通过Benders分解算法实现两者的协调交互。研究重点在于应对新能源出力、负荷需求等不确定性因素,构建鲁棒或随机优化模型,并利用Matlab进行代码实现仿真验证。文中还提到了YALMIP工具包的应用,支持优化问题的建模求解。此外,文档列举了大量相关科研资源服务内容,涵盖电力系统、智能优化、机器学习、路径规划等多个方向,强调科研中“借力”创新的重要性。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习双层优化模型在输配电网协调中的建模方法;②掌握Benders分解算法在电力系统优化中的应用;③实现考虑不确定性的电力系统优化调度仿真;④获取相关领域Matlab代码资源以支撑科研项目。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码案例进行实践,重点关注双层结构建模Benders分解的迭代过程,同时可参考文中列出的其他研究方向拓展思路。
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