48、医疗信息收集与查询回答系统的关键技术

医疗信息收集与查询回答系统的关键技术

1. 医疗问卷本体与自适应问卷系统

1.1 传统医疗信息收集与计算机化问卷

在临床诊断系统中，患者的过往病史、用药史、家族病史和社会史等信息的收集至关重要。然而，传统的医生与患者面谈的信息收集方式效率低下，存在时间限制内难以获取所需信息、易遗忘问题等弊端，且信息收集和文档记录都十分耗时。

相比之下，计算机化问卷是一种高效的患者病史收集方式。它能全面收集患者的医疗信息，节省医生时间，可作为初步调查工具，为进一步临床诊断提供依据。其数据系统排列，便于审查。当问卷在互联网上提供时，偏远地区的患者也能方便地填写信息，节省时间和费用，还能确保所需数据不遗漏，可作为患者医疗记录的一部分供医生参考。

1.2 基于本体的问卷方法

为克服传统问卷缺乏灵活性、适应性和智能性的问题，在问卷功能之上添加了本体层。这使得问卷系统从简单的数据库管理系统转变为智能知识库系统成为可能。本体层可轻松更新，无需额外的软件工程工作，使问卷修改更方便、成本更低。基于本体的自适应问卷还能实现知识共享和重用，使问卷更具价值，顶层本体层可支持决策操作，提高问卷分析效率。

1.3 自适应问卷本体模型

自适应问卷本体模型主要由三个组件构成：用户界面、Java引擎和包含问题的OWL文件。Java自适应引擎使用OWL API实现，作为用户界面和本体之间的中介。

本体中的主要类包括问卷、子问卷、问卷开始、问题、进一步问题和答案等。设计本体时使用了不同类型的属性：
- 类型属性 ：定义问卷中类的性质。
- 结构属性