53、地图应用中的动态信息添加与交互控制

地图应用中的动态信息添加与交互控制

1. 引言

在地图应用开发中,静态地图往往不能满足实际业务需求,需要添加动态信息,如客户、管道、销售区域等。这些信息在 Oracle Maps 中被称为感兴趣的特征(FOIs),它们来源于数据库表,并通过 MapViewer 的 FOI 服务器提供服务。

2. 添加基于主题的 FOIs

2.1 添加客户信息到地图视图

要将客户信息添加到地图视图,可以使用以下代码:

customers = new MVThemeBasedFOI('customers','SPATIAL.CUSTOMERS');
mapview.addThemeBasedFOI(customers);

这里,第一个参数是为地图视图中的主题选择的名称,第二个参数是数据库中定义的主题名称,前缀为主题的所有者。

2.2 控制 FOI 主题的显示

可以使用 MVThemeBasedFOI 对象的方法来控制 FOI 主题的显示方式,主要方法如下:
- enableInfoTip() :启用 FOI 标签的显示。
- enableInfoWindow() :启用点击 FOI 对象时显示信息窗口。
- setAutoRefresh() :指示地图上的 FOIs 应在平移和缩放地图时自动刷新。
- refresh()

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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