MySQL性能优化

【MySQL】性能优化 在设计数据库之前,需要定义数据库所应该具备的范畴,例如:维度、表、标识符等,这些都是数据库设计的重要方面。这对于数据库查询以及在数据库中查找涉及的字段非常重要并可以提高查询速度。在进行数据库的设计和开发时,命名规范是非常重要的,可以有效地减少命名混乱、重名和不同的命名方式等问题,提高数据库的可维护性和易读性。定义合理的命名规范,有助于快速定位到所需的数据和数据库对象,节省了繁琐的开发时间和人工成本。 阅读详情

作者:Arnold(见友情链接)

        公司网站访问量越来越大,MySQL自然成为瓶颈,因此最近我一直在研究 MySQL 的优化,第一步自然想到的是 MySQL 系统参数的优化,作为一个访问量很大的网站(日20万人次以上)的数据库系统,不可能指望 MySQL 默认的系统参数能够让 MySQL运行得非常顺畅。

        通过在网络上查找资料和自己的尝试,我认为以下系统参数是比较关键的:

(1)、back_log:
        要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求,这就起作用,然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
        back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接,你需要增加它,换句话说,这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
        当你观察你的主机进程列表,发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待连接进程时,就要加大 back_log 的值了。默认数值是50,我把它改为500。

(2)、interactive_timeout:
        服务器在关闭它前在一个交互连接上等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对 mysql_real_connect()使用 CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。 默认数值是28800,我把它改为7200。

(3)、key_buffer_size:
        索引块是缓冲的并且被所有的线程共享。key_buffer_size是用于索引块的缓冲区大小,增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写),到你能负担得起那样多。如果你使它太大,系统将开始换页并且真的变慢了。默认数值是8388600(8M),我的MySQL主机有2GB内存,所以我把它改为402649088(400MB)。

(4)、max_connections:
        允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加,否则,你将经常看到 Too many connections 错误。 默认数值是100,我把它改为1024 。

(5)、record_buffer:
        每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描,你可能想要增加该值。默认数值是131072(128K),我把它改为16773120 (16M)

(6)、sort_buffer:
        每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。默认数值是2097144(2M),我把它改为 16777208 (16M)。

(7)、table_cache:
        为所有线程打开表的数量。增加该值能增加mysqld要求的文件描述符的数量。MySQL对每个唯一打开的表需要2个文件描述符。默认数值是64,我把它改为512。

(8)、thread_cache_size:
        可以复用的保存在中的线程的数量。如果有,新的线程从缓存中取得,当断开连接的时候如果有空间,客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程,为了提高性能可以这个变量值。通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。我把它设置为 80。

(10)、wait_timeout:
        服务器在关闭它之前在一个连接上等待行动的秒数。 默认数值是28800,我把它改为7200。

注:参数的调整可以通过修改 /etc/my.cnf 文件并重启 MySQL 实现。这是一个比较谨慎的工作,上面的结果也仅仅是我的一些看法,你可以根据你自己主机的硬件情况(特别是内存大小)进一步修改。

MySQL 性能优化 通过上述步骤,可以有效地提高“EcomStore”电子商务平台的MySQL数据库性能。分析查询计划:使用EXPLAIN和工具找出潜在的性能瓶颈。优化查询性能:通过创建合适的索引、简化查询逻辑和调整数据库设计来提升查询效率。应用缓存机制:在应用层引入Redis缓存热门数据,并合理配置MySQL内部缓存参数以减少磁盘I/O。这种做法不仅有助于改善用户体验,还能降低服务器负载,确保系统的稳定性和可扩展性。 阅读详情

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