机器学习算法
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文章平均质量分 80
可米_俊俊
这个作者很懒，什么都没留下…
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多元统计分析及R语言建模-第8章 主成分分析（PCA）
# 第8章 主成分分析# 主成分分析的核心思想是通过降维的方法，把数据信息的主要成分提取出来，将多个冗余特征简化为一个特征的过程。# 例8-1x1 = c(171,175,159,155,152,158,154,164,168,166,159,164)x2 = c(57,64,41,38,35,44,41,51,57,49,47,46)plot(x1,x2,xlim=c原创 2015-12-14 16:03:19 · 12806 阅读 · 0 评论 -
Apriori关联算法
1.算法核心思想：Apriori算法实际上是关联规则的学习过程2.首先要弄清楚两个指标：支持度、置信度事件A发生的概率P(A)即为A的支持度事件A、B同时发生的概率P(A,B)为AB的支持度事件A发生导致事件B发生的概率P(A,B)/P(A)为A——>B这条规则的置信度，置信度是针对规则而言的3.Apriori原理：如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁原创 2015-12-29 16:31:58 · 590 阅读 · 0 评论 -
k近邻算法(kNN)
核心思想：前k个最相似数据中出现次数最多的类别，作为新数据的类别。核心函数：计算距离函数，投票函数#-*- coding : utf-8 -*-import randomimport sysfrom collections import Counterfrom operator import itemgetterreload(sys)sys.setdefaultenc原创 2015-12-22 10:32:43 · 646 阅读 · 0 评论