sketchup export to ogre

最新推荐文章于 2024-03-28 18:45:24 发布
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介绍一款名为SketchUptoOgreExporter的工具，该工具允许用户将SketchUp中的模型导出为Ogre引擎可用的格式。
精选资源
SketchUp to Ogre Exporter:Ruby脚本可将Google SketchUp场景导出为Ogre 3D网格-开源
05-12
例如，压缩包中的"sketchup_ogre_export-v1_2_0beta9"表示的是该脚本的1.2.0 beta 9版本。每个版本的更新可能包括错误修复、新功能的添加或者对现有功能的改进，以提升用户体验和导出质量。 具体使用时，用户需要在...
new sketchup export ogre
greetzyl的专栏
08-20 141
说明文档 一． 更新项： 二． 在Sketchup中当一个模型既有纹理又有颜色材质时，程序将颜色混合到纹理然后一起导出。 三． 所有materials涉及到的出现空格的名字，程序将自动检验中间是否有空格出现，比如是图片名字等等，避免了在调用时不能正确地加载的问题。 四． 材质中添加了Ambient颜色。 五． 纹理名字长度支持不超过195（包括.jpg）,其原因是JPG格式的命名不能超过...
Sketch webView方式插件开发技术总结
JINGWHALE
03-28 1575
Sketch作为一款广受欢迎的矢量图形设计工具，其功能远不止基础的矢量设计，它的真正实力部分源自其丰富的插件生态系统。Sketch采用JavaScript API作为插件开发的主要手段，这一机制允许开发者利用JavaScript编写插件代码，借助CocoaScript桥梁与Sketch的内部API以及macOS框架无缝对接。因此，即便是熟悉Web前端技术的开发者也能相对轻松地涉足Sketch插件开发领域，创造出更多提升设计效率和功能性的插件解决方案。
3dmax转su模型工具
03-30
3dmax转su模型工具
SketchUp模型导出为Unity3D能用的FBX
asiya的博客
07-16 9247
1、新建SketchUp工程的时候，选择工程单位为Meter(米)，如果不是米，则在Tools-> Model Info -> Unit内将Format修改为Decimal : Meters即可。 因为会影响到SketchUp的原图，所以请注意如果精度不够的话还需要把 Precision 变更为足够的精度，把Enable length snapping 也设置为和精...
SketchUp-地形
willclark的博客
09-25 747
看到的相关文章 湘源+SketchUp=地形一键成型 滴！地形生成卡！（一） 等高线一键变地形模型~
sketchup与arcscene交互
百老讲数据
03-17 3217
你将能够从SketchUp的各种版本导入和导出COLLADA模型，除此之外同时把COLLADA模型专用于Google Earth的KMZ格式里。4.(选择性项目)如果模型没有在你的当前画图区域里出现，点击Zoom Extents (显示到最大)把视景放到最大范围，就能看见模型。4.(选择性项目)点击Options (选项)按钮，会出现DAE Export Options(DAE导出选项)对话框。SketchUp让你能把模型导出成为COLLADA (DAE)文件，但是某些SketchUp项目是无法导出的。
OGRE 所有版本(从0.1到1.7) (SDK 及 源码 及 扩展库) 下载地址
fenxinzi557的博客
10-18 1469
OGRE 所有版本 (SDK 及 源码) 下载地址 http://zh.sourceforge.jp/projects/sfnet_ogre/releases/   或者SVN地址 https://svn.ogre3d.org/svnroot/ogre/    或Mercurial repository hosted http://bitbucket.or
OGRE 不再使用SVN做版本控制 改用 Mercurial
痞子龙3D编程
05-09 3099
据https://svn.ogre3d.org/svnroot/ogre/trunk/SVN_NO_LONGER_USED.txt OGRE no longer uses Subversion for our core repository. We have as moved to a Mercurial repository hosted at http://bitbucket.org/sinbad/ogre/ Please download Mercurial and clone our re
Ruby脚本将SketchUp3D场景导出为Ogre3D网格
提供的文件名称 "sketchup_ogre_export-v1_2_0beta9" 表示这是一个版本号为1.2.0 beta 9的Beta测试版本。Beta版通常意味着这是一个未完全完成且可能包含一些问题和bug的版本，主要供测试者使用以发现问题并提供反馈...
从SketchUP导出3D Model为*.mdb 文件之致命问题解决!
jetaimy的专栏
01-15 4423
不知有哪位同仁正确完整地利用SketchUP ESRI插件从SketchUP里面导出过3D Model为*.mdb 格式的文件，我在导出稍为复杂一点的模型时一直会出现这种错误：Mircosoft Jet数据库引擎找不到输入表或查询‘GDB_Replicachanges的错误啊？如附件所示图（题外话，怎么帖子里图片都不能嵌入啊？） 微软的错误支持中心报告了该Jet数据库引擎错误，说是在Access
飞火动态壁纸（安装程序）
最新发布
12-31
海量 4K 动静态资源库：覆盖动漫、游戏、风景等主题，每日更新，支持 4K/60FPS 超清画质，适配多屏幕比例。 智能交互特效：鼠标触发粒子 / 轨迹特效、重力感应动态，部分壁纸可与操作实时互动，提升沉浸感。 本地素材 DIY 导入：支持导入 MP4/WebM/ 图片作壁纸，可调整色彩、速度、滤镜，自定义专属桌面。 实用桌面组件集成：含时钟、日历、天气、倒计时、备忘录等，可自由布局，兼顾美观与效率。 虚拟桌宠养成：二次元桌宠可互动、唱歌，支持自定义音量与透明度，增添桌面趣味。 低资源占用优化：智能帧率调节，降低续航 / 性能损耗，老旧设备也能流畅运行。 任务栏与鼠标美化：提供透明任务栏、鼠标样式自定义，一键提升桌面整体颜值。 双端互通同步：PC 与移动端共享壁纸资源，一键同步，跨设备无缝使用。 AI 智能壁纸推荐：根据浏览偏好推送适配主题，快速匹配用户审美。 扫描结果管理导出：可保存壁纸收藏与设置，支持导出配置，方便迁移与备份。
PA-105-ZWX-25秋
12-31
PA-105-ZWX-25秋
谐波去噪基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究（Matlab代码实现）
12-31
【谐波去噪】基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于随机奇异值分解（RSVD）和软阈值方法的高效谐波去噪技术，旨在从大型数据集中有效去除谐波干扰。该方法结合RSVD降低数据维度并提取主要成分，利用软阈值处理实现噪声抑制，具有较强的鲁棒性和计算效率，适用于大规模信号处理场景。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现算法并对实际信号进行去噪实验。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电气工程、数据分析等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统、通信、生物医学等领域的谐波干扰去除；②提升大尺度数据下信号去噪的效率与精度；③为复杂噪声环境下的信号预处理提供可复现的技术方案。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步实现算法流程，理解RSVD与软阈值的协同机制，并尝试在不同信噪比条件下测试算法性能，进一步优化参数设置以适应具体应用场景。
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）
12-31
【负荷预测、电价预测】基于神经网络的负荷预测和价格预测（Matlab代码实现）内容概要：本文档介绍了基于神经网络的负荷预测和电价预测方法，并提供了Matlab代码实现。文中详细阐述了如何利用神经网络模型对电力系统中的负荷和电价进行有效预测，涵盖了数据预处理、模型构建、训练与测试等关键步骤，同时结合实际案例展示了预测结果的准确性与实用性。此外，文档还提到了多种优化算法和仿真技术在电力系统中的应用，体现了其在科研与工程实践中的重要价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事电力系统规划与运营的技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统负荷与电价的短期和中长期预测；②支持电力市场分析、需求响应策略制定以及电网调度优化等应用场景；③帮助研究人员复现经典算法并开展进一步创新研究。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实操练习，重点关注神经网络模型的设计与参数调优过程，同时参考文中列举的其他相关研究方向拓展思路，提升综合应用能力。
在线斗地主小游戏java-online-dou-di-zhu
12-31
在线斗地主小游戏java-online-dou-di-zhu
【软件工程管理】标准化与知识产权基础体系：信息技术标准分类及软件著作权保护机制综合分析报告
12-31
内容概要：本文系统介绍了标准化和软件知识产权的基础知识，涵盖标准化的基本概念、分类、标准代号、国际标准的采用原则及程度，重点讲解了信息技术标准化、ISO与IEC等国际标准化组织以及ISO9000和ISO/IEC15504等重要标准体系；在知识产权部分，详细阐述了知识产权的定义、分类及特点，重点分析了计算机软件著作权的主体、客体、权利内容、行使方式、保护期限及侵权认定，同时涉及商业秘密的构成与侵权形式、专利权的类型与申请条件，以及企业如何综合运用著作权、专利、商标和商业秘密等方式保护软件知识产权。; 适合人群：从事软件开发、项目管理、IT标准化或知识产权相关工作的技术人员与管理人员，以及备考相关资格考试的学习者；具备一定信息技术背景，希望系统掌握标准化与软件知识产权基础知识的专业人员。; 使用场景及目标：①帮助理解各类标准的分类体系及国际标准采用方式，提升标准化实践能力；②指导企业在软件研发过程中有效保护知识产权，规避法律风险；③为软件著作权登记、专利申请、技术保密等提供理论依据和操作指引。; 阅读建议：建议结合国家相关政策法规和实际案例进行深入学习，重点关注软件著作权与专利权的适用边界、标准制定流程及企业知识产权管理策略，强化理论与实践的结合。
【应用于同步定位与地图构建(SLAM)的卡尔曼滤波】基于卡尔曼滤波和同步定位与地图构建(SLAM)技术实现二维地图绘制研究（Matlab代码实现）
12-31
【应用于同步定位与地图构建(SLAM)的卡尔曼滤波】基于卡尔曼滤波和同步定位与地图构建(SLAM)技术实现二维地图绘制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了基于卡尔曼滤波的同步定位与地图构建（SLAM）技术，旨在通过Matlab代码实现二维地图的绘制。文中详细介绍了卡尔曼滤波在SLAM中的应用，包括状态估计、传感器数据融合以及环境特征提取等关键环节，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）或无迹卡尔曼滤波（UKF）处理非线性系统问题，提升定位精度与地图构建的可靠性。同时提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步研究算法性能。; 适合人群：具备一定编程基础和控制理论知识，熟悉Matlab工具，从事机器人、自动驾驶、导航定位等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握卡尔曼滤波在SLAM中的具体实现方法；②理解机器人如何在未知环境中实现自主定位与地图构建；③为后续研究视觉SLAM、激光SLAM或多传感器融合定位提供算法基础和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，深入理解每一步的数据处理逻辑与数学推导，同时可尝试修改参数或引入噪声以测试算法鲁棒性，进一步拓展至实际硬件平台验证。
分布鲁棒数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）
12-31
【分布鲁棒】数据驱动的多离散场景电热综合能源系统分布鲁棒优化算法研究（Matlab代码实现）
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