leetcode----74. Search a 2D Matrix

本文介绍了一种在特殊结构的二维矩阵中查找特定数值的方法。该矩阵的每一行按递增顺序排列,且每行首元素大于前一行末元素。通过先定位目标值可能存在的行再进行二分查找的方式,实现高效搜索。

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链接:

https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix/

大意:

在这样的一个二维数组m中查找一个数是否存在:m中每一行的元素为递增,每一行的第一个元素都比上一行的最后一个元素大。例子:

思路:

从第0行开始,找到第一个在该行的最后一个数大于或等于t的行。之后在该行中进行二分查找。时间复杂度O(m[0].length),空间复杂度O(1)。

代码:

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] m, int t) {
        // 快速判断特殊情况
        if (m.length == 0 || m[0].length == 0 || t < m[0][0] || t > m[m.length - 1][m[0].length - 1])
            return false;
        int row = 0; // row为第一个在该行末尾的数>=t的行
        while (m[row][m[0].length - 1] < t) {
            row++;
        }
        if (m[row][m[0].length - 1] == t)
            return true;
        return Arrays.binarySearch(m[row], t) >= 0; // 偷懒 使用自带二分查找方法
    }
}

结果:

结论:

时间复杂度应该是可以降到O(log(m[0].length))的。只需要对最后一列的值进行二分查找,找到第一个大于等于t的数所在的行即可。 

 

 

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