Java集合类

本文深入解析Java集合框架的两大核心类别:Collection与Map。详细介绍了List与Set的区别、ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等实现类的特点及内部运作机制。同时探讨了HashSet与TreeSet的工作原理及其应用场景。

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 Java集合类可分两种,Collection与Map,Collection用于存放多个单对象,Map用于存放key-value键值对类型对象。Collection又可分为List和Set两类,List可存放重复对象,Set中对象不可重复。List常用实现类如:ArrayList,LinkedList,

Vector及Stack;

Set接口常用有:HashSet、TreeSet.

Collection中方法:add、remove、get、iterator、contains

ArrayList:数组方式存放对象,初始大小10,每次扩容当前大小*1.5+1;add(int,E)插入指定位置,其后对象均后移动一位,

set(int,E)可替换指定位置对象;remove(E)遍历数组找到该对象,删除后再将后边对象往前复制一位;contains(E)遍历数组

LinkedList:基于双向链表,集合中每一个元素都知道其前一个元素与后一个元素的位置,add增加元素时不用考虑扩容及复制,

但它每增加一个元素都要新建一个Entry对象并修改相邻两个元素属性;remove遍历寻找后删除,无需位移;get比arrayList更

复杂,首先判断位置是否小于表size一半,若是则从头开始找,否则从尾开始找;contains则遍历整表

Vector:基于数组,但是add、remove、get、contains方法加了synchronized,为线程安全,每次扩容*2

Stack:继承于Vector,在其基础上实现了后进先出(LIFO);push压入调用addElement;pop调用peek来获取元素,并删除数组

最后一个元素;peek通过获取当前Object大小,并获取数组最后一个元素

HashSet:采用HashMap实现元素不重复,add将需要增加的元素作为map的key存入

TreeSet:采用treeMap实现,有序

HashMap:负载因子0.75,初始大小16;put()首先获取key的hashCode,再对hashCode做hash操作,再将hash出来的值

与Entry大小-1的值进行按位与操作,得出存储位置后,获取该位置entry,通过遍历该entry寻找hash值相等,key也相等的

entry对象,并替换其value完成put操作并返回旧的值,如未找到,则在对应数组位置增加新的entry;get与put同理;

当put操作发现Map容量不够将触发resize操作扩大数组容量,重新计算hash并复制对象到新数组中,HashMap是非线程安全的。


并发包concurrent

ConcurrentHashMap:分为16个segment,put先hash算得去哪个segment,再进入该segment调用put,此时需加锁

reentrantlock,余下动作与hashMap一样,完成后unlock;remove也加锁;size()操作遍历所有段,读取count及modcount,

两个均为volatile类型,遍历后再遍历一遍,若两次无差则返回,此操作无加锁

CopyOnWriteArrayList:线程安全,读操作无锁,add通过reentrantLock加锁,每次add均会创建一个新数组,将原数组复制

到新数组,再将新对象放至最末;remove亦加锁并复制







内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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