国内知名医药大学录播教室应用Infortrend存储

 

 

项目背景:

该所院校是国家最早创办的高等医药学府之一。学校坚持“学术第一、师生为本、共生共赢”的理念,培养造就药界英才。这所院校自2012年开启智慧教学历程,进行可视化教学管理,目前已配有多媒体教室183间,其中76间为常态化录播教室及107间建设成可视化教室。

 

项目需求:

  1. 常态化录播教室与可视化教室每天进行素材采集空间需求
  2. 引入AI智能,对课堂数据采集与分析
  3. 教学数据保存与备份

项目描述:

校方对所有多媒体教室进行统一规划建设,在每间教室中设有多个摄像头,通过前端259路摄像头,实时采集老师教学面画和教室动态画面的视频数据传输至中控中心,并传送至Infortrend GS存储设备保存视频数据,实现统一可视化教学管理平台。如此设置,一方面达到教学资源重复利用的目标,通过重播课程帮助学员巩固知识,提高教学质量。另一方面也可以通过录播视频进行教学评比。除此以外也为监考提供有力的技术支撑。

Infortrend GS 提供本地448颗硬盘最高达5.3PB的海量数据空间,学校259路高清摄像头,即使每天24小时不间断摄像,也可以保存一年半的视频数据。并且通过无缝对接云端的特性,可实现云端空间扩展。

基于Infortrend存储设备支持Amazon S3、Azure、阿里云、百度云、腾讯云等主流公有云及OpenStack私有云,学校建成了云播课堂,将录播视频做成精品课程上传于云端,实现全校师生的教学共享。

 

同时通过Docker方式部署录播软件,通过网络连接前端网络数字摄像头,即实现了录制本地录像以及回放能力。同时录像数据可存放至本地端或云端,还可以通过NFS/CIFS/FTP 分享给其他的使用者或应用。

 

Infortrend GS提供全方面的数据服务,把前端获取到的视频数据传送至本地存储中,再通过快照、卷复制、卷镜像等备份机制进行数据备份,确保实现可靠的灾备服务。

 

Infortrend GS配有对称双活控制器,缓存、链路、电源都采用冗余配置能避免单点硬件故障,而软件设计上搭配IDR 智能硬盘修复技术能预防潜在的错误发生。

 

 

面对后期校方长远的智慧校园发展,Infortrend GS产品基于支持Docker部署应用软件的优势, 可以将AI技术引入校园,通过对课堂数据的采集与分析、利用云端AI数据计算分析能力,实现学员人脸识别、学员定位、AI交互等类型应用。并且人脸识别的功能还可以嵌入到录播系统中,学生进教室上课,系统就可以“刷脸”记录。

AI智能分析离不开强大的计算能力,Infortrend GS精简RAID架构,可提供450K的IOPS,11GB/s顺序带宽,以及CIFS下6600MB/S的吞吐量,卓越的性能表现为AI校园提供强有力的技术支撑。

 

 

项目总结:

Infortrend GS系列产品能够实现统一云存储、NAS服务、数据保护、高效存储。这些性能能够很好地满足校方建设常态化录播教室与可视化教室在空间与性能上的需求。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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