EonStor GSe Pro 1000详解攻略(五)内功深厚:提升性能的数据服务

GSePro1000高效存储方案
GSePro1000提供先进的存储解决方案,包括最大800GB SSD缓存池,用于加速读取密集型应用,如OLTP和Microsoft Exchange;自动存储分级,确保数据被智能分配到最佳存储层;以及精简配置,优化存储利用率并简化容量规划。

                                                                                     最大800GB的SSD缓存池

 

缓存是一个透明保存数据的组件,以便将来可以更高效的处理数据请求,是存储的核心组成部分之一,特别适合读密集型的应用。由于控制器的内存容量有限,SSD缓存能够利用高速的SSD来扩展存储系统的缓存池容量,并且保存经常访问的数据。随着SSD缓存容量的增加,更多热数据可以保存在SSD缓存,未来对数据的访问也将会更有效,从而使读性能得到显着提高。

 

GSe Pro 1000 SSD缓存池的特点有:

  • 性能增强
  • 缩短响应时间
  • 适用于随机读取密集型应用,例如,联机事务处理(OLTP),Microsoft Exchange等。

 

Infortrend GSe Pro自动存储分级

存储分层综合性价比、性能/带宽,使用频率以及其他方面的考虑,将存储块按照不同类别进行划分(称为存储层),从而为用户提供不同等级的性能和容量。用户通过存储分层,能够灵活地将应用指定给相应的分层,对应合适的硬盘类型与RAID级别。Infortrend的自动存储分级提供一种架构,充分整合不同存储介质的优势,包括高性能的SSD和大容量的近线串行连接SCSINL-SAS)的硬盘。自动存储分级通过方便操作的GUI管理工具,帮助用户轻松实现不同级别的服务要求。

GSe Pro 1000自动存储分级的特点有:

  • 业界领先的4级分层解决方案
  • 性能、容量、成本等方面都表现出高度的灵活性

Infortrend GSe Pro精简配置

精简配置允许用户不必考虑实际的物理容量,而给应用服务器分配大量的虚拟空间,并在只有写数据发生时才使用。该功能通过给应用程序自动分配容量,可以显着改善存储的使用情况,大大简化容量的规划管理。精简配置可以让用户只需按自己的实际需求购买硬盘,免除复杂的容量分配,以及给硬盘长期供电的消耗。

GSe Pro 1000精简配置的特点有:

  • 提高存储利用率,简化容量的规划和任务的管理
  • 即时容量分配,可根据需要增加硬盘空间,缩短存储购买的周期,整体降低硬盘的价格

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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