砥砺前行!就从Infortrend媒体共享存储开始

Infortrend推出性能领先、扩展性强的媒体共享存储解决方案,支持AdobePremierePro、AppleFinalCutPro等主流非线编软件,简化4K及以上分辨率媒体文件的协作编辑流程,满足不同规模后期制作公司需求。

全身心投入到存储事业当中,相信可以给予大家撑过特殊时期的动力,那就让我们从Infortrend媒体共享存储解决方案开始吧!Infortrend全力研发的媒体共享存储,现已支持主要的非线编(NLE)软件(包括Adobe Premiere Pro、Apple Final Cut Pro、DaVinci Resolve),大大简化媒体文件(特别4K及其以上的超高分辨率)的协作编辑和工作流程。

在过去的几年里,超高清的分辨率推动影视行业蓬勃发展,而推动发展的动力,来自于更炫酷同时也更复杂的后期制作技术。而支撑后期制作技术的基础,是可靠稳定的IT架构应对高强度的工作负载。不仅是可靠稳定,IT基础架构还必须简单、灵活,影视人员离开IT工程师能够独立使用,无需花费精力进行部署和设置。

 

正是在这样的大环境下,Infortrend推出了性能领先、扩展性强大,产品规格多样的媒体共享存储,满足不同规模后期制作公司的需求。另外,共享的媒体存储支持主流的媒体编辑软件,包括Adobe Premiere Pro、Apple Final Cut Pro、DaVinci Resolve,使影视专业人员轻松工作,实现团队多人编辑的协作。

Infortrend媒体共享存储分为三条产品线,三条产品线分别针对不同类型的用户。 EonStor CS横向扩展共享存储专为事业处在高峰期的大型影视公司设计,规模在10台工作站以上。GS和GSe专为起步发展的中小型影音工作室设计,规模在10台工作站以内。

除了企业级硬件设计之外,媒体共享存储配备图形化管理软件EonOne。值得一提的是,Infortrend还开发了适用于Windows和macOS工作站的EonView实用程序,帮助视频编辑团队将工作站与存储系统快速连接,并且将共享存储挂载为本地硬盘, 显著加快协作环境设置的效率。

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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