POJ1207 UVA100 The 3n+1 problem

本文介绍了一个经典的数学问题——3n+1问题,并提供了一段C++代码实现,该程序可以计算任意两个正整数范围内所有数字经过3n+1变换后的最长变换序列长度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

//2_4_2:	The 3n+1 problem NP问题 POJ1207 UVA100
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
int main()
{
	int a,b,i,j,min,max,ans,time;
	while(scanf("%d %d",&a,&b) != EOF)
	{
		if(a > b)
		{
			max = a;
			min = b;
		}
		else 
		{
			max = b;
			min = a;
		}
		ans = 0;
		for(i = min;i <= max;i ++)
		{
			j = i;
			time = 1;
			while(j != 1)
			{
				if(j % 2 == 0)	j /= 2;
				else			j = j * 3 + 1;
				time ++;
			}
			if(time > ans)	ans = time;
		}
		printf("%d %d %d\n",a,b,ans);
	}
	return 0;
}
/*测试结果:通过POJ1207 UVA100检测
1 2
1 2 2
1 10
1 10 20
100 200
100 200 125
201 210
201 210 89
900 1000
900 1000 174
^Z
请按任意键继续. . .
*/

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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