Day41: empty day

最新推荐文章于 2025-10-05 15:26:16 发布
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本文记录了作者在Kalilinux环境下配置Python过程中遇到的问题及解决方案，包括使用pip和apt-get时出现urlnotfind错误的情况，并分享了后续在机房解决该问题的经验。

今天没做什么。

上午看了土豪在刷阴阳师，实在是奢侈的令人发指。

然后写了两篇翻译，下午参加了贷款会。

然后在机房配置python，却发现kali linux里的pip和apt-get完全不能下载成功，显示url not find的错误，但window上却运行正常。

晚上回到实验室，我已经很久没回来了，和项目组的成员又改了一次数据库，改了很多的东西，然后就回到机房取电源，不知道这是第几次落下了。


10.19 Wednesday

Day45：元组的创建
Python、C++、HTML、Java
01-26 454
在 Python 中，元组（tuple）是一种不可变的序列类型。与列表（list）不同，元组一旦创建就无法修改它们的内容。元组是有序的，可以包含不同类型的元素，支持索引和切片操作，但不支持修改、添加或删除元素。今天，我们将学习如何创建元组。
Logistics_Day17：自定义外部数据源ClickHouse
Maynor的博客
01-03 1367
​ 从Spark 1.3版本开始，提供一套完整外部数据源接口（External DataSource Interface）（第一代API）。比如SparkSQL内置数据源：JDBC、JSON、CSV等都是基于DataSource API V1实现功能。自定义外部数据源实现从HBase表批量加载load和保存save数据可以参考提供【06.扩展】提供代码实现，以及视频讲解。接口实现非常简单；能够满足大部分的使用场景；扩展能力有限，难以下推其他算子；缺乏对列式存储读取的支持；写操作不支持事务；
css empty_何时使用：empty和：blank CSS伪选择器
cumi7754的博客
07-31 1400
css emptyI made a terrible mistake when I tweeted about :empty and :blank a while ago. I said that :empty wasn’t useful, and :blank is much more useful than :empty. 不久前我在Twitter上发布:empty和:blank时，我犯了一个...
Day3 Python课程学习内容
FyCcheng的博客
10-29 1059
Day2 Python课程学习内容 1.基本数据类型 1.1 整数和小数 整数：整数为没有小数的数。 例： a = 1；b = 100… 整数的类型为：int 数据比较大时，可以采用下划线。 例如：c = 123_456_789 浮点数： 浮点数有小数的数 例如：d = 0.1 ； e = 8.9 … 小数的类型为：float 1.2 布尔值 布尔值为两个值 True（真） 和 False（假） 两个特殊的整型 可以用作逻辑判断 print(1 + True) # 结果为 2；Tr
day32:特征点匹配
m0_57747965的博客
12-06 3422
特征点匹配就是在不同的图像中寻找同一个物体的同一个特征点.因为每个特征点都具有标志着唯一身份和特点的描述子，因此特征点匹配其实就是在两个图像中寻找具有相似描述子的两个特征点.根据描述子特点的不同 ，寻找两个相似描述子的方法也不尽相同，总体上可以总结为两类： 第一类是计算两个描述子之间的欧氏距离，这种匹配方式的特征点有 SIFT 特征点、 SURF 特征点 等. 第二类是计算两个描述子之间的汉明距离 这种匹配方式的特征点有 ORB 特征点、 BRISK特征点等. 特征点匹配是图像处理领域寻找不同图
day29:图像修复
m0_57747965的博客
11-29 2749
在实际应用中，图像常常会受到噪声的干扰，例如拍照时镜头上存在灰尘或者飞行的小动物。这些 干扰会导拍摄到的图像出现部分内容被遮挡的情况.对于较为久远的图像，可能只有实体图像而没有数字存储形式的底板，因此相片在保存和运输过程中可能产生刮痕，导致图像中信息的损坏和丢失. 图像修复技术就是利用图像中损坏区域边缘的像素. 即根据像素值的大小以及像素间的结构关系，估计出损坏区域可能的像素排列，从而去除图像中受"污染"的区域。图像修复不但可以去除图像中的划痕，而且可以去除图像中的水印、日期等. void v
Day 10:232 用栈实现队列
qewa132的博客
09-20 535
【代码】Day 10:232 用栈实现队列。
跟着小码学算法Day11： 用栈实现队列
最新发布
2201_75643179的博客
10-05 1187
跟着小码学算法Day11： 用栈实现队列（双栈模拟）
【LC刷题】DAY09：232 225 20 1047
weixin_45338913的博客
06-15 600
【代码】【LC刷题】DAY09：232 225 20 1047。
【LC刷题】DAY08：151 55 28 459
weixin_45338913的博客
06-15 677
【代码】【LC刷题】DAY08：151 55 28 459。
一周算法实践day2：集成模型构建
qq_30006749的博客
12-18 677
一周算法实践day2：集成模型构建数据说明1任务2解决的问题3完整代码及注释4运行结果展现5遇到的问题 数据说明 使用之前的数据data_all.csv 1任务 构建随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM这4个模型，评分方式任意。 2解决的问题 在程序编写完之后进行运行会出现多个警告：DeprecationWarning: The truth value of an empty ...
Day06: LeetCode. Hash Table: Concept, 242, 349, 202, 1
dan_dan_burger的博客
07-14 1893
Day06: LeetCode. Hash Table: 242, 349, 202, 1。
Osijek Competitive Programming Camp, Fall 2023. Day 6: Estonian Contest (The 2nd Universal Cup. Stag
m0_74315028的博客
01-23 665
回家好久没做题了，写个题解慢慢补吧，可能会补个8题左右。
Day 17: 常见的聚类算法
lF1024的博客
07-19 2118
轮廓系数 (Silhouette Score)定义：轮廓系数衡量每个样本与其所属簇的紧密程度以及与最近其他簇的分离程度。取值范围：[-1, 1]轮廓系数越接近1，表示样本与其所属簇内其他样本很近，与其他簇很远，聚类效果越好。轮廓系数越接近-1，表示样本与其所属簇内样本较远，与其他簇较近，聚类效果越差（可能被错误分类）。轮廓系数接近0，表示样本在簇边界附近，聚类效果无明显好坏。使用建议：选择轮廓系数最高的k值作为最佳簇数量。CH 指数 (Calinski-Harabasz Index)
month_data = {} for month in range(12): sample = np.empty([18, 480]) for day in range(20): sample[:, day * 24 : (day + 1) * 24] = raw_data[18 * (20 * month + day) : 18 * (20 * month + day + 1), :] month_data[month] = sample
07-12
sample = np.empty([18, 480]) for day in range(20): sample[:, day * 24: (day + 1) * 24] = raw_data[18 * (20 * month + day): 18 * (20 * month + day + 1), :] month_data[month] = sample ``` 在这个...
信安日志：优快云加入宣言
smander2014的博客
01-25 656
优快云加入宣言今天起，我决定开始用优快云记载文章，记载自己从一名信息安全新手成长到信息安全高手的成长之路。 我的目标是让自己拥有一个以学习进步为动力的平台，从今天起我将分配好我学习和作息的时间，力争上游。 我的目标是每天在csdn： 尽力回答好至少三道问题，（1h） 写一篇正式学习文章，（2h） 阅读当日的科普新闻；（0.5h） 并每周不定时写下一些闲情逸致的小文章； 除此之外，我
Day11：FUN
smander2014的博客
09-24 518
今天撸了一天。 小满没有回来，阿咪睡觉时在床上撸，被天一发现了，因为他发现了很有规律的床上律动。
Day33： Meeting new gays
smander2014的博客
10-24 486
今天是凤凰网的校招，但我因为开会而耽搁了。 冷同学组织了这个会议，我和师姐旁听。 新的一届开始了，他们更强。 10.12  Wednesday
Day7: search project by keyword
smander2014的博客
09-14 446
我到实验室，去写关键字项目搜索。 关键字搜索项目的核心语句：   SELECT * FROM dc_project WHERE dc_project_title LIKE CONCAT("%",keyword,"%"); 写后调试，发现bean.Project类的定义与数据库中的不符，同步也修改了CommonService.Search中的赋值部分。 但问题并没有全部解决，网页中的代码
Traceback (most recent call last): File "D:\Projects\test302\day1\demo01.py", line 28, in <module> words=new_text.split('') ValueError: empty separator
03-26
<think>好的，我现在需要解决用户遇到的Python中的ValueError: empty separator错误。用户提到这个错误，我需要先理解这个错误通常发生在什么情况下。 首先，我回忆一下Python中字符串的split方法。split()方法用于将字符串按照指定的分隔符分割成列表。如果分隔符参数传入了空字符串，比如split('')，这会导致错误，因为分隔符不能为空。根据引用[3]中的例子，用户可能在调用split方法时不小心传入了空的参数，比如没有正确填写分隔符，或者变量被错误地赋值为空字符串。 接下来，我应该检查用户提供的代码示例是否有类似的问题。例如，在引用[2]中，正确的split用法是split('o')，但如果用户不小心写成split('')，就会触发这个错误。此外，用户可能在动态生成分隔符时，变量未被正确赋值，导致分隔符为空。 然后，我需要考虑解决方案。首先，检查split方法中的分隔符参数是否正确，确保不为空。比如，如果用户意图按空格分割，应该是split(' ')，而不是split('')。其次，检查变量是否被意外赋值为空字符串，特别是在从用户输入或文件读取数据时，需要验证分隔符的有效性。 另外，用户可能在处理字符串时，错误地使用了split()方法，比如在split的参数位置传入了其他不正确的参数，或者忘记传入分隔符参数。例如，split()默认以空白字符分割，但若用户意图使用其他分隔符却未正确指定，也可能导致问题。 根据引用[1]，用户可能在字符串操作中格式有误，比如引号之间缺少空格或其他字符，导致分隔符为空。因此，建议用户检查split调用处的代码，确保分隔符参数正确，并且没有意外的空格或缺失。 最后，总结常见的解决方案：验证分隔符参数是否非空，检查变量是否正确赋值，使用try-except块捕获异常，以及正确使用split方法的默认行为。需要将这些步骤清晰地传达给用户，并提供示例代码说明正确和错误的用法对比，帮助用户理解和修正错误。</think>在Python中遇到`ValueError: empty separator`错误时，通常是因为字符串分割方法`str.split()`的分隔符参数传入了空字符串`''`。以下是逐步解决方案： --- ### **1. 错误原因分析** 此错误发生在调用`split()`方法时，分隔符参数（`sep`）被显式或隐式赋值为空字符串，例如： ```python # 错误示例：空分隔符 text = "hello world" result = text.split('') # 触发 ValueError: empty separator ``` --- ### **2. 解决方案** #### **2.1 检查分隔符参数** 确保`split()`方法的第一个参数是有效的非空分隔符。常见正确用法： - 按空格分割：`split(' ')` 或直接`split()`（默认按空白符分割） - 按逗号分割：`split(',')` ```python # 正确示例：明确分隔符 text = "apple,banana,orange" print(text.split(',')) # 输出：['apple', 'banana', 'orange'] ``` #### **2.2 验证动态生成的分隔符** 若分隔符来自变量或用户输入，需验证其非空： ```python separator = input("请输入分隔符：") # 假设用户输入了空字符串 if separator: print(text.split(separator)) else: print("分隔符不能为空！") ``` #### **2.3 正确使用默认分割行为** 当需要按连续空白符（空格、制表符、换行等）分割时，**无需传递参数**： ```python # 正确示例：默认分割 text = "hello world" print(text.split()) # 输出：['hello', 'world'] ``` #### **2.4 避免字符串格式化错误** 确保字符串操作语法正确，如引用[1]提到的引号格式问题： ```python # 正确：引号内包含空格分隔符 text.split(' ') # 用空格分割 # 错误：引号内无内容导致空分隔符 text.split('') # 触发错误 ``` --- ### **3. 示例修正** 参考引用[2]中的`split('o')`用法，若错误改为`split('')`会导致报错： ```python # 错误修正前 name = 'hellow word' print(name.split('')) # ValueError: empty separator # 修正后（按字母'o'分割） print(name.split('o')) # 输出：['hell', 'w w', 'rd'] ``` --- ### **4. 异常处理（可选）** 使用`try-except`捕获异常并提示用户： ```python try: text.split('') except ValueError as e: print(f"分割失败：{
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