opencv中cvFilter2D( ) 函数filter2D()函数与MATLAB中imfilter()函数的差异

本文探讨了OpenCV中的cvFilter2D()(C语言版本)和filter2D()(C++版本)函数与MATLAB中的imfilter()函数在计算结果上的异同。发现C++和MATLAB的计算结果一致,但C语言版本的结果有所不同。具体表现为:cvFilter2D()在使用3x3内核时结果是MATLAB结果的5/6,5x5内核时为9/10。作者跟踪源码未找到原因,期待读者分享答案。

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出处:

1:cvFilter2D() 函数为opencv中c语言函数

2:filter2D()函数为opencv中c++函数

3:imfilter()函数为matlab版本函数


计算结果的异同:

2(c++)与3(matlab)该两种语言的计算结果是一样的;

1(c语言)与2,3的计算结果是不一样的。


==============================以下为cvcvFilter2D( )与MATLAB中imfilter()结果的对比==========================================

opencv中cvFilter2D( ) 函数与MATLAB中imfilter()函数计算出的结果是不一样的。


首先对于MATLAB中的函数 imfilter( )

function b = imfilter(varargin)
%IMFILTER N-D filtering of multidimensional images.
%   B = IMFILTER(A,H) filters the multidimensional array A with the
%   multidimensional filter H.  A can be logical or it can be a 
%   nonsparse numeric array of any class and dimension.  The result, 
%   B, has the same size and class as A.
%
%   Each element of the output, B, is computed using double-precision
%   
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