opencv中cvFilter2D( ) 函数filter2D（）函数与MATLAB中imfilter（）函数的差异

最新推荐文章于 2019-09-01 21:17:41 发布

原创

最新推荐文章于 2019-09-01 21:17:41 发布 · 3.3k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #MATLAB #cvFilter2D #imfilter

本文探讨了OpenCV中的cvFilter2D()（C语言版本）和filter2D()（C++版本）函数与MATLAB中的imfilter()函数在计算结果上的异同。发现C++和MATLAB的计算结果一致，但C语言版本的结果有所不同。具体表现为：cvFilter2D()在使用3x3内核时结果是MATLAB结果的5/6，5x5内核时为9/10。作者跟踪源码未找到原因，期待读者分享答案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

出处：

1:cvFilter2D() 函数为opencv中c语言函数

2：filter2D()函数为opencv中c++函数

3：imfilter()函数为matlab版本函数

计算结果的异同：

2（c++）与3（matlab）该两种语言的计算结果是一样的；

1（c语言）与2,3的计算结果是不一样的。

==============================以下为cvcvFilter2D( )与MATLAB中imfilter（）结果的对比==========================================

opencv中cvFilter2D( ) 函数与MATLAB中imfilter（）函数计算出的结果是不一样的。

首先对于MATLAB中的函数 imfilter( )

function b = imfilter(varargin)
%IMFILTER N-D filtering of multidimensional images.
%   B = IMFILTER(A,H) filters the multidimensional array A with the
%   multidimensional filter H.  A can be logical or it can be a 
%   nonsparse numeric array of any class and dimension.  The result, 
%   B, has the same size and class as A.
%
%   Each element of the output, B, is computed using double-precision
%