leetcode hot100 之 找到所有数组中消失的数字

该博客介绍了一种解决数组中寻找未出现数字的方法。通过在原数组上进行标记,将每个数字替换为其索引加n,然后遍历数组找出小于n的数字,这些就是未出现的数字。这种方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

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题目

给定一个长度为 n 数组,其数字由 [1, n] 组成。在 [1, n] 当中,有重复出现的数字,也有从未出现的数字。请找出所有从未出现的数字。

输入:nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:[5,6]

原题链接: https://leetcode.cn/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/

思路

由于所有数字均在 [1, n] 的范围内,我们可以通过打 tag 的方式来标记,一个数字是否出现。
举个例子,比如数组 nums = [4,3,2,7,8,2,3,1],长度 n = 8。
对于数字 4,我们找到其下标,index=3,将 nums[3] 的数字,也就是 7 加上 8,此时数组变成了 [4,3,2,15,8,2,3,1]。
虽然原数组改变了,即 nums[3] 的数字改变了,但只要通过 (x - 1) % n + 1 公式转换,我们是可以将 15 还原回原来的 7 的。
遍历一次数组,处理完后,如果数字小于 n 的,也就是还没被标记过的位置,也就找到了相应的未出现的数字了。

  • 复杂度分析
    • 时间复杂度 O(n)。
    • 空间复杂度 O(1)。

代码

class Solution {
public:
    vector<int> findDisappearedNumbers(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int index = (nums[i] - 1) % n;
            nums[index] += n;
        }
        vector<int> results;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] - 1 < n) {
                results.push_back(i + 1);
            }
        }
        return results;
    }
};
### LeetCode Hot 100 '除自身以外数组的乘积' Java 解决方案 对于给定的一个整数数组 `nums`,目标是构建一个新的数组 `answer`,使得 `answer[i]` 是除了 `nums[i]` 外所有元素的乘积。此问题可以通过两次遍历实现,在不使用额外空间的情况下完成计算。 #### 方法概述 通过两个方向的扫描来解决问题:一次正向扫描用于累积左侧部分的结果;另一次反向扫描则更新右侧部分并最终形成完整的解法[^2]。 #### 正向扫描 初始化一个变量 `leftProduct` 来保存当前索引左边所有数字相乘得到的结果,并将其赋值给新创建的答案列表对应位置上。随着迭代过程不断更新这个累加器以便后续使用。 ```java public class Solution { public int[] productExceptSelf(int[] nums) { int length = nums.length; int[] answer = new int[length]; // 初始化为1是因为任何数与1相乘都等于其本身 int leftProduct = 1; for (int i = 0; i < length; ++i){ answer[i] = leftProduct; leftProduct *= nums[i]; } ``` #### 反向扫描 接着从右至左再次遍历输入数组的同时维护另一个临时变量 `rightProduct` 记录右边元素连乘结果。每一步都将之前存储好的左侧产品乘以此时获得的新因子存入答案数组相应下标的格子内。 ```java int rightProduct = 1; for (int i = length - 1; i >= 0; --i){ answer[i] *= rightProduct; rightProduct *= nums[i]; } return answer; } } ``` 这种方法不仅满足题目要求的空间复杂度 O(1),而且时间效率也达到了最优水平——线性的O(n)。
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