leetcode hot100 之 买卖股票的最佳时机

本文介绍了一种动态规划的算法思路,用于解决给定股票价格序列中找到最大获利的买卖策略。通过维护最低价格和当前最大利润,遍历价格序列,最终返回全局最大获利。该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

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题目

给定按时间顺序的股票价格,求最大获利可以达到多少。

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/

思路

直接维护一个变量,记录到当前为止,之前的最低价格。然后不断求在当前卖出的最大获利。然后不断更新全局max获利即可。

  • 复杂度分析
    • 时间复杂度 O(n)。
    • 空间复杂度 O(1)。

代码

代码1
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int max_diff = -1;
        int min_price = INT_MAX;
        for (int i = 0; i < prices.size(); i++) {
            min_price = min(min_price, prices[i]);
            int cur_diff = prices[i] - min_price;
            max_diff = max(max_diff, cur_diff);
        }
        return max_diff;
    }
};
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