"个性化推荐数据产品与应用"分享汇总

本文概述了个性化推荐在电商行业的应用,包括从搜索时代到发现时代的转变,提升买家体验,减少查询次数,以及如何在合适的场景下,通过用户行为分析、商品数据分析等手段,实现精准推荐。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

概述:

此分享是阿里个性化推荐的相关介绍

 

汇总点:

1.互联网正从搜索时代进入发现时代。

2.提升买家体验,减少查询次数,提升卖家产品转换率

3.在合适的场景,合适的时机,通过合适的渠道,把合适的内容,推荐给合适的用户

4.用户行为分析,商品数据分析,数据挖掘,机器学习。

5.主成分分析法与线性回归

6.

 

备注:

1.小规模数据的时候是索引导航,中规模的时候是检索,大规模的时候是基于检索的推荐。

体系图:



 

更多信息参见附件

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值