新闻正文提取之joyhtml

本文介绍了一种使用JoyHTML解析HTML文档并提取新闻正文的方法。通过DOM树解析模式,利用超链接密度法作为主要判断依据,实现了从指定URL中提取新闻内容的功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      joyHTML的目的是解析HTML文本当中的链接和正文,利用超链接密度法为主要判断依据的标记窗算法,采用DOM树解析模式。

环境描述:

jdk1.6

joyhtml-0.2.2

 

提取新闻正文demo代码如下:

public static void main(String[] args) throws Exception {
	DOMParser parser = new DOMParser();
	String url = "http://finance.people.com.cn/n/2013/1011/c66323-23157265.html";
	parser.parse(new InputSource(new URL(url).openStream()));
	Document doc = parser.getDocument();
	TextExtractor extractor = new TextExtractor(doc);
	String str = extractor.extract();
	System.out.println(str);

}

 

依赖的lib参见附件

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
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