概述:
此分享是关于Hadoop在ebay中的使用历程的汇总。作者来自ebay
分享点:
数据包括query log、sellers、buyers、clicks、items/products、feedbacks、Performance、Images、User History、Crawled Data;
数据就是机会;
在ebay解决了单节点问题、更好的资源管理、调度以及虚拟集群管理;
hadoop中增加权限控制以及多租户以满足权限控制;
hadoop主要在用着ebay的新闻检索系统、社交应用、移动应用、爬虫以及日志系统;
Hbase在ebay增强了load balancing,MR调度,HDFS合并;
更多详情参见附件
本文详细记录了ebay如何利用Hadoop解决单节点问题、改善资源管理、调度与虚拟集群管理,以及在新闻检索系统、社交应用、移动应用、爬虫和日志系统中的应用案例。此外,文章还探讨了Hadoop与Hbase在ebay的日志平衡、MR调度、HDFS合并等方面的协同作用。
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