概述：
此分享是关于Twitter突发新闻事件监测跟踪的汇总,目的是基于微博挖掘突发新闻。论文来自IEEE
分享点：
突发事件监测中涉及如下特征：特定用户、内嵌链接、转发、特定使用词；
基于文本的分析中我们发现情感词、情感符合、wwh等对突发新闻的贡献巨大；
整个监测过程包括事件发现和事件开发两大部分；
事件发现中主要包括如下阶段：抽样、检索和分组(基于tf-idf得分的文本相似)；
更多详情参见附件
"Twitter突发新闻事件监测跟踪"分享总结
最新推荐文章于 2025-09-20 11:48:01 发布
这篇分享聚焦于利用Twitter平台追踪并挖掘突发新闻事件的技术。它详细介绍了监测过程中涉及的关键特征，如特定用户、内嵌链接、转发和特定词汇，并通过文本分析识别情感词、情感符以及对突发新闻贡献巨大的wwh。监测流程分为事件发现和事件开发两大阶段，具体步骤包括抽样、检索和基于tf-idf得分的文本相似分组。欲深入了解，请查阅附件。
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