本文详细介绍了阿里巴巴集团内部基于Google Dapper论文的鹰眼分布式调用跟踪系统，阐述了其在复杂分布式系统中的应用，如服务框架、消息中间件、缓存和存储等。通过生成唯一ID（TraceId）来串联日志，实现前端问题定位、应用间交互分析、调用路径和去向分析等功能，并展示了如何进行分布式数据传输的风险监控。
概述：
此分享是关于鹰眼下的淘宝-分布式调用跟踪系统介绍的汇总,作者来自于阿里系
架构图：
分享点：
分布式系统日趋复杂包括但不限于服务框架、消息中间件、分布式缓存、分布式存储等；
鹰眼基于日志的分布式调用跟踪系统脱胎于 Google Dapper 论文；
基于调用链，每次请求都生成一个全局唯一的ID（TraceId），通过它将把“孤立的”日志串在一起，重组成调用链；
排查前端某页面响应很慢或报错的原因；
了解每个请求背后的应用间交互过程；
调用路径分析和调用去向分析；
透明的分布式数据传输从而进行风险监控；
基于日志进行流统计持久化到hdfs中然后基于MR进行汇总分析；
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