"大数据产品中的异构数据源整合"分享总结

最新推荐文章于 2024-09-30 19:57:10 发布

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#大数据 #数据库 #javascript #ViewUI

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本文探讨了大数据产品中异构数据源整合所面临的挑战，包括离线计算、实时计算及流式计算的技术难点，以及如何优化存储成本和提高查询速度等问题。

概述：

此分享是关于大数据产品中的异构数据源整合的汇总,作者来自于淘宝

挑战：

计算
• 离线计算：灵活性低，但性能可控，数据产品的主流模式
• 实时计算：灵活性高，技术挑战较大
• 流式计算：数据时效性高，技术挑战较大
存储与查询
• 如何让查询更快
• 大数据的存储成本

架构图：

技术点：

用中间层隔离前后端，解耦合；
内存sql执行；
Node.JS：使用多核；

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下秒数据：一文实现异构数据整合，挖掘数据价值

miaomiaoshuju的博客

07-20

452

随着互联网和物联网应用的快速发展，数据呈现爆发式增长趋势，一方面数据规模的膨胀导致传统的关系型数据库无法满足存储和查询的实时性要求，另一方面数据结构出现多样化，各种不同类型的数据库并行交互，数据流转和融合处理难度加大，成本上升。...

\"大数据产品中的异构数据源整合\"分享总结

04-22

这篇分享总结，主题为“大数据产品中的异构数据源整合”，将深入探讨这一关键议题。文章由淘宝网的张轩丞撰写，他通过实践经验和理论分析，为我们揭示了在大数据场景下处理不同类型数据源的挑战与解决方案。首先，...

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Spring多数据源管理

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07-02

3090

Spring多数据源管理环境 1. Tomcat 6.0.28 2. Spring 2.5， SpringSide 2.5 3. Hibernate 业务需求 1. Spring 管理多个数据源，针对通应用有效促进数据库分库，分用户 2. 分布式事务控制 3. 通过JNDI来获取数据源，程序员无需关系数据库相关配置 4. 抽取低层框架，用

大数据场景下多源异构数据的实时处理分析

andre1918的博客

03-03

3368

随着大数据应用的发展，人们对实时数据的要求越来越高，大数据也逐渐从最初的离线数据仓库架构发展到Labmda架构，实现了离线实时更新的目标。到后来的Kappa体系结构中，Labmda体系结构的实时部分被提取出来单独运行。实时大数据时代已经到来，本文在此背景下介绍了一种基于Kappa体系结构的多源异构数据实时处理与分析体系结构。

关于大数据量异构数据间数据传输及简单的多线程

weixin_30646505的博客

07-20

192

这几天写东西遇到了大量数据从informix导出到sql的问题，开始的反映就是使用DTS，但是需要在程序中每天重复这个动作，而且有些表是要覆盖导出的，有些表则是增量导出的，在DTS中不好控制，而且客户也不希望使用DTS来实现，所以就直接把数据取到内存中的DataSet,使用DataAdapter来insert到sql中也不错，开始测试了一万条左右的数据，列数为100列左右，竟然使用了差不...

异构数据库资料文献索引---文章超链接积累

weixin_33951761的博客

12-12

SQL SERVER2008的CDC（变更数据捕获器）功能应用。在SQL Server 2008中实现CDC（1） http://bbs.chinabyte.com/thread-360217-1-1.html 在SQL Server 2008中实现CDC（2） http://database.ctocio.com.cn/tips/191/7827691.shtml...

大数据技术分享 大数据产品中的异构数据源整合共15页.pdf

06-09

在大数据技术领域，异构数据源整合是一项关键挑战。这篇15页的PDF文档主要探讨了在大数据产品中如何有效地整合来自不同来源、格式各异的数据，以实现更高效的数据管理和分析。以下是一些核心知识点的详细说明： 1. ...

大数据产品中异构数据源整合架构设计

"大数据产品中的异构数据源整合" 大数据产品中的异构数据源整合是指在大数据产品中，如何将不同类型的数据源（如关系数据库、NoSQL数据库、文件系统等）进行整合，以满足大数据产品的需求。在大数据产品中，异构...

大数据产品中的异构数据源整合

02-10

### 大数据产品中的异构数据源整合方式 #### 计算模式 - **离线计算**：这是一种传统的计算模式，虽然灵活性较低，但由于其可控制的性能和较高的稳定性，仍然是当前数据产品的主流选择。离线计算适合处理大量静态...

大数据产品：异构数据源整合与ITier中间层技术探索

"大数据产品中的异构数据源整合主要探讨了在大数据环境下如何处理和集成来自不同来源、格式各异的数据，以实现数据的有效利用。在大数据产品中，面临的主要技术难题包括计算、存储与查询等方面。本文以淘宝的架构为...

某集团多源异构数据库集成平台研发

05-04

在了解和掌握SOAP协议、Java基本技术的前提下，通过Web Service应用程序，对集团企业分公司的异构数据进行集合和共享，查询等功能的开发。

多源异构数据整合应用研究

07-01

针对多源数据库之间的异构差异及互操作应用，分析和研究了异构数据集成体系结构、模式映射、模式冲突及解决办法、查询处理、数据集成及数据管理等相关问题，提出了中间件体系结构的异构多源数据库整合系统解决方法，模式映射方案采用GAV，系统采用JAVA语言设计，使用JBc~4．2设计，算法采用类JAvA语法描述，模式以及模式集成信息采用XML描述，以实际用例测试，成功解决了模式冲突的消解、全局查询的分解和数据集成处理等问题，系统运行效果良好，具有实际应用价值。

【Hadoop】一图学习HDFS源码结构系列——异构存储的实现

jyyyyyy

03-24

701

【Hadoop】一图学习HDFS源码结构系列——异构存储的实现学习HDFS异构存储的实现后做的笔记，同样以一个结构图反映整体结构，方便以后有需要的时候回忆。 DataNode通过心跳汇报自身数据存储目录的StorageType给NameNode NameNode就是通过DataNode发出的心跳信息，得到所管理的DataNode拥有什么样的存储。 DataNode的信息收集过程，...

hadoop异构存储+lucene索引

congtuo7221的博客

08-27

401

异构存储这个词或许很多人并不陌生，但如果一个搜索引擎将Hadoop 得异构存储和索引整合会有什么效果呢？我们先来看一下hadoop 异构存储的相关概念： 1. 什么是had...

异构数据源离线同步工具加任务组合调度

专注-享学课堂

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697

1、阿里开源软件：DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。（摘自百科） 2、Apache开源软件：Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具，主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql、p...

异构数据的整合

帅成一匹马

08-13

3157

每一个组织都存在众多的下属机构，每个下属机构都保存维护着自己相对独立的信息数据，而决策制定人员需要关心的是全局的、一致的、完整的信息。这种全局数据就需要从各个下属机构保存的异构数据中进行提取、清洗、转换，最后装载到一个统一标准的结构当中，这一过程称为异构数据的整合。异构数据顾名思义就是不同结构的数据，异构数据体现在五个层次上： 1．计算机体系结构的异构；数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中，如：大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。 2．操作系统的异构；数据的存储来源于不同的操作系统，如：

【机器学习】---异构数据融合