"大数据产品中的异构数据源整合"分享总结

最新推荐文章于 2024-12-23 06:00:00 发布
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#大数据 #数据库 #javascript #ViewUI

本文探讨了大数据产品中异构数据源整合所面临的挑战，包括离线计算、实时计算及流式计算的技术难点，以及如何优化存储成本和提高查询速度等问题。

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概述：

此分享是关于大数据产品中的异构数据源整合的汇总,作者来自于淘宝

 

挑战：

计算
• 离线计算：灵活性低，但性能可控，数据产品的主流模式
• 实时计算：灵活性高，技术挑战较大
• 流式计算：数据时效性高，技术挑战较大
存储与查询
• 如何让查询更快
• 大数据的存储成本

 

架构图：



 

 

技术点：

用中间层隔离前后端，解耦合；
内存sql执行；
Node.JS：使用多核；

 

更多详情参见附件

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