推荐引擎中的RMS和RMSE

最新推荐文章于 2025-09-28 02:41:06 发布
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本文介绍了RMS(方均根值)的概念及其计算方法，并解释了RMSE(均方根误差)的意义与应用场景，同时对比了MAE(平均绝对误差)与RMSE的区别。

RMS值实际就是方均根值，就是一组统计数据的平方和的平均值的平方根。

RMSE为均方根误差，标示实际值与预测值之间的误差。公式如下：



 

MAE为平均绝对误差



 

其中X(is)为x(i)的实际值，X(i)为预测值

RMS,RMSE,标准差
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 几个容易混淆的量，分别为：
 
 
 
 
 RMS:均方根值  Mean squared error 
 
 
 
 
 RMSE: 均方根误差 Root mean squared error 
 
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