推荐引擎中的RMS和RMSE

本文介绍了RMS(方均根值)的概念及其计算方法,并解释了RMSE(均方根误差)的意义与应用场景,同时对比了MAE(平均绝对误差)与RMSE的区别。

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RMS值实际就是方均根值,就是一组统计数据的平方和的平均值的平方根。

RMSE为均方根误差,标示实际值与预测值之间的误差。公式如下:



 

MAE为平均绝对误差



 

其中X(is)为x(i)的实际值,X(i)为预测值

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