参照protobuf,将json数据转换成二进制在网络中传输。

前端在websocket中关于protobuf对于二进制数据的解码编码 在WebSocket中使用protobufjs对二进制数据进行解码编码 现在的项目中有一个需求是通过WebSocket连接后端进行视频回放功能的实现 由于是HTTPS网页,WebSocket中使用wss进行连接,在连接时也时有一些坑的, wss连接后面接域名,我这里使用的依然是ip地址加端口的方式进行连接,其实前端需要做的不多, 正常连接就行,其他的后端处理就行,连接不上把锅甩给后端就行(狗头保命) const ws = new WebSocket("wss://10.16.68.64:8891/repla 阅读详情

json数据格式在网络中传输需要的数据比二进制庞大太多,我们可以省去key,外加将数字不需要编码成字符串,直接二进制编码就OK。


pack : 将json压包,unpack解包成json。

var Struct = module.exports = {};

Struct.TYPE = {
	int8:1,
	int16:2,
	int32:3,
	uint8:4,	
	uint16:5,
	uint32:7,
	string:8,
	object:9,
	aint8:10,
	aint16:11,
	aint32:12,
	auint8:13,
	auint16:14,
	auint32:15,
	aobject:16
};


//
Struct.unpack = function(proto, buf) {
	var _unpack = function(proto, buf, pos) {
		var p = {};
		var ret;
		var length;

		for (var k in proto) {
			var type = proto[k][0];
			if (typeof type == 'object') {
				var json = type;
				type = 'object';
			}
			if (proto[k].length == 2 && proto[k][1] == 'array') {
				type = 'a' + type;
			}
			var value = [];
			switch(Struct.TYPE[type]) {
				case Struct.TYPE.int8:
					p[k] = buf.readInt8(pos);
					pos += 1;
					break;
				case Struct.TYPE.int16:
					p[k] = buf.readInt16BE(pos);
					pos += 2;
					break;
				case Struct.TYPE.int32:
					p[k] = buf.readInt32BE(pos);
					pos += 4;
					break;
				case Struct.TYPE.uint8:
					p[k] = buf.readUInt8(pos);
					pos += 1;
					break;
				case Struct.TYPE.uint16:
					p[k] = buf.readUInt16BE(pos);
					pos += 2;
					break;
				case Struct.TYPE.uint32:
					p[k] = buf.readUInt32BE(pos);
					pos += 4;
					break;
				case Struct.TYPE.string:
					ret = getLen(buf,pos);
					pos = ret[1];
					p[k] = buf.toString('utf-8',pos, pos + ret[0]);
					pos += ret[0];
					break;
				case Struct.TYPE.object:
					ret = _unpack(json, buf, pos);
					p[k] = ret[0];
					pos = ret[1];
					break;
				case Struct.TYPE.aint8:
					ret = getLen(buf,pos);
					length = ret[0];
					pos = ret[1];
					for (var i=0; i < length; i++) {
						value.push(buf.readInt8(pos));
						pos += 1;
					}
					p[k] = value;
					break;
				case Struct.TYPE.aint16:
					ret = getLen(buf,pos);
					length = ret[0];
					pos = ret[1];
					for (var i=0; i < length; i++) {
						value.push(buf.readInt16BE(pos));
						pos += 2;
					}
					p[k] = value;
					break;
				case Struct.TYPE.aint32:
					ret = getLen(buf,pos);
					length = ret[0];
					pos = ret[1];
					for (var i=0; i < length; i++) {
						value.push(buf.readInt32BE(pos));
		
【信息科学与工程学】【数据科学】数据科学领域-第十一篇 数据集成算法01 ​​降低维护成本​​:通过抽象通用流程(如),当需要修改故障注入逻辑(如更换混沌工具)时,只需修改一处代码,无需修改所有测试用例;​​提升扩展性​​:通过参数化故障场景(如),可快速生成新的故障用例(如针对新服务的延迟故障),适应系统迭代需求;​​增强场景真实性​​:通过组合混沌操作(如),模拟真实生产环境中的复杂故障链(如“网络延迟+服务宕机”),更准确地验证系统韧性;​​提高分析效率​​:通过自动化结果分析(如),快速获取MTTR、错误率等关键指标,减少人工分析时间。 阅读详情

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