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C#函数传参的out与ref的应用
Anduo's Tech Space
01-15 122
下面我总结下我对out和ref引用参数的看法: 1.out和ref引用参数的相同点:都是通过引用传递参数给函数; 2.out和ref引用参数的不同点是:用ref引用传递参数,该参数必须经过初始化,并且不能在调用它的函数中初始化,以下例子是错误的：              namespace refConsoleApp              {               　 　class ...
Java正则表达式：Pattern类和Matcher类
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转自：http://www.cnblogs.com/lonelysharer/archive/2012/03/08/2384773.html 一、捕获组的概念 捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号，编号是从1 开始的。例如，在表达式 ((A)(B(C)))中，存在四个这样的组： 1     ((A)(B(C))) 2     (A) 3  
struts转换器详细
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10-23 704
转载自：http://www.itivy.com/java/archive/2012/3/6/634666475287515374.html 一  转换器的介绍 Struts2的类型转换器实际上是基于OGNL实现的，在OGNL项目中有一个ognl.TypeConverter接口,这个接口就是实现类型转换器必须实现的接口，实现类型转换器必须实现上面的TypeConverter,不过上面的接口里的
Struts2自定义的转换器
weixin_30871905的博客
03-09 94
转载自：http://www.itivy.com/java/archive/2012/3/6/634666475287515374.html 一 转换器的介绍 Struts2的类型转换器实际上是基于OGNL实现的，在OGNL项目中有一个ognl.TypeConverter接口,这个接口就是实现类型转换器必须实现的接口，实现类型转换器必须实现上面的TypeConverter,不过上面的接口里的...
java 正则表达式详解
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浅析Facebook的盈利模式
weixin_30881367的博客
09-16 125
之前向大家介绍过Facebook的网站架构， 相信很多人看完后都为之震惊。的确，作为全球最大的社交网站，Facebook仍在以惊人的步伐向前迈进。在很多人看来，这样的一个网站要赚钱一定很容易，估计光靠卖卖广告就能赚很多吧。是的，没错，广告肯定是Facebook的一大收入来源，但下面我们要谈的是Facebook的广告形式的进化以及其他的盈利模式，毕竟，光是依靠广告只能从一小部分用户身上获取利益，作...
国内图片网站Yupoo的架构
weixin_30929011的博客
11-10 176
之前向大家介绍过全球最大在线图片服务网站Flickr网站架构，Yupoo（又拍网）作为国内最大的图片服务提供商，我们也一起来看看它的架构，同样是提供图片服务，看看他与Flickr的差别在哪里，大家看完本文可以思考一下。 一、先来看看Yupoo网站的基本信息： 带宽：4000M/S (参考)服务器数量：60 台左右Web服务器：Lighttpd, Apache, nginx应用服务器：Tomcat ...
https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/rosdep/sources.list.d/20-default.list
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04-24 1万+
Ubuntu18.04 安装 ROS(http://wiki.ros.org/melodic/Installation/Ubuntu )出现如上错误提示，解决方案如下： git clone https://github.com/ros/rosdistro.git 到 /home/hqlee/git/ sudo cp /usr/lib/python2.7/dist-pa...
docker登录报错Error response from daemon: Get https://192.168.30.10/v1/users/: dial tcp 192.168.30.10:44...
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背景描述： 登录docker报错： [root@localhost sysconfig]# docker login 192.168.30.10 Username (newcs06): newcs06 Password: Error response from daemon: Get https://192.168.30.10/v1/users/: dial tcp 192.16...
docker pull报错： Error response from daemon: Get https://../v1/_ping: http: server gave HTTP response
隔壁老瓦的专栏
01-03 3839
问题描述，安装好docker私有库之后，不管是从私有库pull还是push，都会报错： Error response from daemon: Get https://xxx.xxx.xxx.xxx:5000/v1/_ping: http: server gave HTTP response to HTTPS client 原因是由于客户端采用https，docker registry未采用h...
第33篇 fatal error: X11/Xcursor/Xcursor.h: No such file or directory
Fanjufei的博客
05-28 2576
目录 1、遇到问题 2、问题解决 1、遇到问题 fatal error: X11/Xcursor/Xcursor.h: No such file or directory http://www.cnblogs.com/include/QtGui/private/http://www.cnblogs.com/../src/gui/kernel/qt_x11_p.h:69:22: error: X11/Xlib.h: No such file or directory http://ww
(已解决)Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemo
weixin_42339173的博客
11-02 1万+
在使用docker执行run.sh文件时，出现了错误 Job for docker.service failed because the control process exited with error code. 之后我就按照网上的操作作了一些修改，然后doker就崩了，首先是docker的卸载重装，总是会出现dockecer重装失败的问题，找到如下解决办法： https://zhidao.baidu.com/question/533997170.html 到这里 dockerce的安装就不会出现
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-29
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）
11-29
【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。
易语言制作图标，标注类图标
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各种标注用途图标，，分类标注，分类管理
基于SSD神经网络的图像目标检测与分类Python实现
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基于SSD深度学习架构构建了一套视觉目标辨识系统，该方案运用卷积神经网络技术对图像中的多类别物体进行定位与分类。系统采用Python编程语言结合TensorFlow框架完成算法实现，通过特征金字塔结构处理不同尺度的目标检测任务，并采用预训练模型权重进行迁移学习以提升识别准确率。在模型训练阶段采用了数据增强策略与困难样本挖掘技术，确保系统对复杂场景的适应能力。最终输出的检测结果包含边界框坐标与类别置信度，可满足工业级应用需求。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
探索编程奥秘：从http://zhouyinhui.cnblogs.com获取添加函数的实现
根据提供的文件信息，本篇内容将着重介绍“添加函数”的实现方法，并结合在网站 http://zhouyinhui.cnblogs.com/articles/390797.html 中找到的相关资料，对知识点进行详细阐述。同时，将围绕标签“添加函数”展开...
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