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动态规划

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本文介绍了一道动态规划入门题，通过定义dp[i][j]表示两个字符串从0到i和0到j的最大匹配长度，并通过状态转移方程实现字符串匹配长度的计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这是一道动态规划入门题，，，赋予dp[i][j]为s串从0-i与s1串从0-j中最大的匹配长度。。。

AC代码：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string>
#define N 1001
using namespace std;
int dp[N][N];
int main()
{ int Case;
   cin>>Case;
   while(Case--)
   {   string s,s1;
       cin>>s>>s1;
       int n=max(s.size(),s1.size());
       for(int i=0;i<=n;++i)
       { dp[0][i]=0;
         dp[i][0]=0;
       }
       for(int i=1;i<=s.size();++i)
         for(int j=1;j<=s1.size();++j)
         { if(s[i-1]==s1[j-1]) dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
           else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);//状态转移方程。。。
         }
         cout<<dp[s.size()][s1.size()]<<endl;
    }return 0;
}