linux 常用命令总结

本文提供了Linux环境下一系列实用命令的快速指南,包括文件操作、搜索、压缩、权限修改等核心功能,适合初学者及专业人士查阅。

1、复制文件

cp -v A B  (将A复制到B文件或者B路径)

2、移动文件

mv 文件夹(文件)路径A 路径B     (将文件(文件夹)A 移动到B位置或者文件)

3、查找文件

    1)find . -name "*.c"    (在本文件夹下查找c文件)  

    2)find . -name "*.c"|xargs grep --color=auto hello      (在查找中的c文件中查找hello字符串,字符串标记颜色)

4、查找字符串

grep -rn "hello,world!" *    (加行号查找字符串)

5、查找文件夹

find /(查找范围) -name '查找关键字' -type d

6、将查找到的文件复制到一个文件夹下

    1)find . -name "*.o"|xargs -i cp {} myofile        (myofile为复制到的位置的文件夹)

    2)find . -name "*.o"|xargs -i cp --parent {} myofile       (带文件夹一起复制)

7、编写文件

vi test.txt

8、查看文件

cat test.txt

9、解压文件

    1)tar -xvf xxx.tar.gz -c /test/    (解压在test文件夹下)

    2)unzip -q -o $1 -d $2     (参数1为需要解压的文件,参数2为解压地址)

10、压缩文件

zip -r xxx.zip ./*

11、移除文件

rm -rf test

12、改变文件权限

chmod 777 test.txt

13、echo写入参数

    1)echo 1 > /tmp/test.txt     覆盖写入

    2)echo 1 >> /tmp/test.txt    叠加写入

14、新建文件夹

mkdir test

15、删除文件夹

rmdir test

16、新建文件

touch test.txt

17、logcat使用

    1) logcat -c;logcat -v time > tmp/mylog.log    重定向抓包

    2)logcat | grep -e Dual -e NetworkLineRecevier     多字符串筛选

18、截图

screenshot -i tmp/login.png

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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