kruskal 算法实现

最新推荐文章于 2020-09-16 16:54:03 发布

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#算法 #graph #tree #struct #file

本文介绍了一种使用Kruskal算法构建最小生成树的方法。通过不断寻找并加入权重最小且不形成环路的边来逐步构建生成树。该实现涉及到了图论中关于边和节点的操作，包括初始化图结构、修改节点权重等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//kruskal 算法实现;

#include"graph2.h"
datagraph g2,g1;
struct node{//定义结构体;
int weight;

};
struct enode{
int v1,v2;
int weight;
int key;
};
enode edge[100];
node pp[100];
int keys[100];
int n;
int nweight;
int ecount1=0,ncount,ecount=0,ecount3=0;//初始化;

void change_weight(int weight1,int weight2)//改变节点的权值;
{
for(int k=1;k<=n-ncount;k++)
if(pp[keys[k]].weight==weight1||pp[keys[k]].weight==weight2)
pp[keys[k]].weight=n;

}

void get_tree()//生成树函数;
{
int min,min1,min2;
while(ecount!=ncount-1)
{
  int m=1000;
  for(int i=1;i<=ecount1;i++)
  if(edge[i].weight<m&&edge[i].key==0)//选择权值最小的边;
  {m=edge[i].weight;min=i;}
  visite_gnode(g2,edge[min].v1,1);   min1=edge[min].v1;
  visite_gnode(g2,edge[min].v2,1);   min2=edge[min].v2;
  Wait();
  if(pp[min1].weight!=pp[min2].weight)
  {                                        //copy 权值最小的边;
  copy_edge(g2,edge[min].v1,edge[min].v2,g1);
  display_edge(g1,edge[min].v1,edge[min].v2);
  keys[++ecount3]=min1;
  keys[++ecount3]=min2;
  edge[min].key=1;
  change_weight(pp[min1].weight,pp[min2].weight);//改变权值最小的边的节点;
  n++;
  Wait(); ecount++;
  }

}

void main()
{

load_graph_file(g2,"graphs//grpprim.grp");
display_graph("graph",g2);
copy_all_vertex(g2,g1,0,220);
disp_graph("tree",g1);
ncount=nodes(g2);
for(int k=1;k<=ncount;k++)
pp[k].weight=k;
for(int i=1;i<=ncount;i++)
for(int j=i;j<=ncount;j++)
if(have_edge(g2,i,j))
{
     edge[++ecount1].weight=edge_weight(g2,i,j);
edge[ecount1].v1=i;
     edge[ecount1].v2=j;
   }
Wait();
n=ncount+1;
get_tree();
Wait();
}