设计模式之状态模式

本文介绍状态模式的概念及其在编程中的应用。通过一个具体的人的状态变化示例,展示了不同状态下行为的变化,并实现了一个简单的状态切换机制。

    状态模式:


    状态模式的行为是由状态决定的,不同的状态下有不同的行为
    
    状态模式跟策略结构一样,但是本质不一样;状态模式是平行的/不可替换的,策略模式的行为是彼此独立/可以替换的。
    

    人有醒着和睡着两种状态;在这两种状态下可以做不同的事情。

//人状态接口

public interface Person {
	public void eat();
	public void coding();
	public void snoring();
	public void dreaming();
}

//人醒着做的事和睡着了做的事

public class PesonWake implements Person{
	@Override
	public void eat() {
		System.out.println("吃饭");
	}
	@Override
	public void coding() {
		System.out.println("敲代码");
	}
	@Override
	public void snoring() {
		System.out.println("醒着打不了呼噜");
	}
	@Override
	public void dreaming() {
		System.out.println("醒着不做梦");
	}
}

public class PersonSleep implements Person{
	@Override
	public void eat() {
		System.out.println("睡着了不吃饭");
	}
	@Override
	public void coding() {
		System.out.println("睡着了不敲代码");
	}
	@Override
	public void snoring() {
		System.out.println("打呼噜");
	}
	@Override
	public void dreaming() {
		System.out.println("做梦");
	}
}

//控制人状态接口

public interface PersonController {
	public void wakeUp();
	public void sleep();
}

//类似Context

public class PersonManagerController implements PersonController{
	Person p;
	public void setPersonStat(Person p){
		this.p = p;
	}
	@Override
	public void wakeUp() {
		setPersonStat(new PesonWake());
		System.out.println("醒着");
	}
	@Override
	public void sleep() {
		setPersonStat(new PersonSleep());
		System.out.println("睡着了");
	}
	public void eat() {
		p.eat();
	}
	public void coding() {
		p.coding();
	}
	public void snoring() {
		p.snoring();
	}
	public void dreaming() {
		p.dreaming();
	}
}
//Test 醒着只能做醒着的事 ,睡着只能做睡着的事

	public static void main(String[] args) {
		PersonManagerController pmc = new PersonManagerController();
		pmc.wakeUp();
		pmc.coding();
		pmc.eat();
		pmc.dreaming();
		pmc.snoring();
		pmc.sleep();
		pmc.coding();
		pmc.eat();
		pmc.dreaming();
		pmc.snoring();
	}

运行结果:



醒着
敲代码
吃饭
醒着不做梦
醒着打不了呼噜
睡着了
睡着了不敲代码
睡着了不吃饭
做梦
打呼噜


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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