小鼠标的博客

测试中对图片有的地方对大小有要求，有的需要裁剪边缘，花了一点时间做了个图片的批量裁剪，同时也学习了python对文件的简单操作#coding=utf-8## 测试需要，裁剪图片，使用之前学过的技术# 做一个裁剪的小案例import os#读取path路径下的 jpg文件def getAllImages(path): #f.endswith（） 限制文件类型 #f.ends

通过opencv的python接口来，调用opencv函数实现，对图片的载入，显示，颜色转换和保存等python+opencv的配置由于：opencv中使用到了python的许多第三方插件，例如 numpy等，以上链接均提供相应配置一.读图 opencv提供了一个很简单的读图方法， cv2.imread(path)img = cv2.imread("test1.jpg")二.显示 opencv

python可以调用opencv中提供的诸多方法来完成，对图像像素访问，RGB等通道的分离与合并一. 像素访问 opencv中使用 imread读出来的图片直接可以通过 im[i,j,0] 访问i，j位置的R通道(默认是RGB) 代码示例：#访问像素点，生成模拟带有小孔图片import cv2import numpy as npdef salt(img, n): for k in r

pip 安装错误 ‘ascii’codec can’t decode byte 0xd6….这个错误的意思是：askii码不能解码为字节为..的编码原因是pip安装Python包会加载我的用户目录，我的用户目录恰好是中文的，ascii不能编码。解决办法是： python目录 Python27\Lib\site-packages 建一个文件sitecustomize.py 内容写： import sy

python计算视觉学习基础，PIL和pylab类库的简单使用，一. 读图与显示1.使用pylab中的 imread() 读图img = imread('图片路径')或者使用PIL中Image的open()方法img = Image.open('图片路径')2.显示使用pylab中的 imshow()imshow(img)或者 使用Image中的类（和上面不一样）img.show()测试用例

Matplotlib matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API， 十分适合交互式地行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。 在处理数学运算、绘制图表，或者在图像上绘制点、直线和曲线时，这个库都十分实用一. 画点线（1.画点，使用pylab中的plot()plot(x,y.'*')（2. 画线，使用pylab中的pl

NumPy（http://www.scipy.org/NumPy/） 是非常有名的Python 科学计算工具包，其中 包含了大量有用的思想，比如数组对象（用来表示向量、矩阵、图像等）以及线性 代数函数。数组对象可以帮助你实现数组中重要的操作，比如矩阵乘积、转置、 解方程系统、向量乘积和归一化，这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、 图像聚类等提供了基础。一。 图像数组表示： 将图片转化为

SciPy（http://scipy.org/） 是建立在NumPy 基础上， 用于数值运算的开源工具包。 SciPy 提供很多高效的操作，可以实现数值积分、优化、统计、信号处理，以及对 我们来说最重要的图像处理功能。一. 图像模糊1.图像的高斯模糊是非常经典的图像卷积例子本质上，图像模糊就是将（灰度）图像I 和一个高斯核进行卷积操作： I = I*G 其中* 表示卷积操作。