[独家]基于VMD-NRBO-TCN-BiLSTM-Mutilhead Attention的多变量时序预测

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于变分模态分解结合牛顿拉夫逊算法优化时间卷积网络结合双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(VMD--NRBO-TCN-BiLSTM-Mutilhead Attention)的多变量时序预测 (多输入单输出) 多输入单输出 Matlab代码

NRBO算法优化参数为：隐藏层节点数、初始学习率、L2正则化系数

程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

运行步骤：

1.先运行main1进行VMD分解

2.在运行main2进行多变量时序预测

代码解释：

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！

2.本程序数据格式为excel！

3.牛顿-拉夫逊优化算法Newton-Raphson-based optimizer，NRBO，受到Newton-Raphson方法的启发。它使用两个规则来探索整个搜索过程：Newton-Raphson搜索规则(NRSR)和陷阱避免算子(TAO)，并使用几组矩阵来进一步探索最佳结果。该成果于2024年2月发表在中科院2区top SCI期刊(赠送原算法文献)

4.可以定制更换优化算法，需要私信

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2020b及其以上

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE、MAPE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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