BKA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)

目录

1、代码简介

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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1、代码简介

基于黑翅鸢优化算法优化卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BKA-CNN-LSTM-Multihead-Attention)的多变量时序预测(多输入单输出)

BKA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多变量时序预测 Matlab代码 (多输入单输出)

BKA优化的超参数为：隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率

1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！

2.黑翅鸢优化算法 Black-winged Kite Algorithm，BKA。该算法是一种受黑翅鸢迁徙和捕食行为启发的元启发式优化算法。该成果于2024年3月发表在SCI权威1区top期刊Artifcial Intelligence Review。目前没人用，需要论文的抓紧了！这就是机会！

3.需要其他算法的都可以定制！

注：

1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上。【没有我赠送】

2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要

3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高

4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白

2、代码运行结果展示

3、代码获取

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