JUST STOP CPP-TENSORFLOW（停止使用C++ 版 tensorflow库吧）（一）

正如标题所言，停止使用C++ 版 tensorflow库吧！

原因如下：

1.编译成功率低；

2.现有编译教程都基于tensorflow 1.x，想编个2.x的无迹可寻；

3.即使编译出来了，“无法解析的外部符号问题” 也会无休止的折磨人；

4.tensorflow在python环境经过了完备的测试。

正由于以上几点原因，让我放弃了编译和使用C++版本的tensorflow库；然而在生产环境中大概率还是要用C++构建的程序来调用tensorflow的功能的，所以打算重新设计一下结构：

 

1.Python端：完成模型训练、获取图像、检测的功能，并把检测结果的结构体（图像序号，ok，ng，标志框，标志点等等）发送到C++端，发送方式可以为tcp，redis；

2.C++（计划用Qt）端：接收Python端信息，处理、显示、报警、记录、生产报表等等。

3.总的来说就是强扭的瓜不甜，各种语言完成各种语言擅长的事。

 

以上设计可能遇到的问题：

1.获取图像，工业相机SDK不一定提供Python SDK，对于不提供Python SDK的工业相机需要把其C SDK封装成Py SDK，好在是比较容易实现的。

2.python对redis的支持？OK，刚刚也查到了https://www.runoob.com/w3cnote/python-redis-intro.html

3.为什么可能用到redis？感觉更稳当，异步。