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RSS订阅原创 学习笔记1
接下来，把这些多尺度图像输入到注意力模块，注意力模块包含多个自注意力块，每个块分别处理不同尺寸的特征图，下面这个是自注意力块的具体结构，用学习到的权重W对特征进行线性变换，分别生成I，G，H。下面是交叉注意力块，前面注意力块探索的是同一尺寸下的信息，这个块收集的是不同尺寸间的交互。网络的主要架构如图，先利用多级小波模块提取多尺度特征，然后将他们分别输入到内部注意力块和交叉注意力块，最后把输出的特征作为胶囊网络的输入输入到胶囊层，之后经过压缩和动态路由，得到每个文理类的输出向量。
2024-10-30 20:21:56
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空空如也
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