NVIDIA Jetson TX2 查看系统相关+运行demo

1.查看Jetson TX2 L4T版本：

head -n 1 /etc/nv_tegra_release

2.查看系统版本：

cat /etc/lsb-release

3.查看系统内核：

uname -a

4.查看内存 

free -m

5.查看cpu 

lscpu

如下图： tx2，系统，内核，cpu的情况

6.查看操作系统是 32 位还是 64 位

dpkg --print-architecture

7.查看内存状态

sudo ./tegrastats

RAM – 内存占用

cpu – 当然就是CPU占用率了，TX2一共6个核

EMC – external memory controller, 外存控制器 单位 bus%@MHz

AVP – audio/video processor, TX2 自带的音频视频ASIC处理器 单位 processor%@MHz

VDE – video decoder engine, TX2 带有视频编解码hevc的加速器 %MHz

GR3D – GPU, processor， GPU的主频 %@MHz

如下：

CPU后面的方括号写了tx2的六个核心的使用情况，不同的模式，核心开启情况不同，我现在是开了前两个核心

关于切换tx2的不同工作模式：

https://blog.youkuaiyun.com/jane_ybf/article/details/78437850

 

8.查看硬盘分区

sudo parted -l

9.查看硬盘空间

df -h

10.查看进程

top

11.海面模拟demo

cd /home/nvidia/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin/aarch64/linux/release/
./oceanFFT

12.车辆识别,需要运行几分钟,耐心等待

cd /home/nvidia/tegra_multimedia_api/samples/backend

./backend 1 ../../data/Video/sample_outdoor_car_1080p_10fps.h264 H264 --trt-deployfile ../../data/Model/GoogleNet_one_class/GoogleNet_modified_oneClass_halfHD.prototxt --trt-modelfile ../../data/Model/GoogleNet_one_class/GoogleNet_modified_oneClass_halfHD.caffemodel --trt-forcefp32 0 --trt-proc-interval 1 -fps 10