Druid源码分析--整体结构

最新推荐文章于 2025-05-27 15:56:07 发布
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#分布式 #并行计算 #源码 #结构

本文介绍Druid 0.9.1版本的核心组件及架构设计，包括API层、公共服务、索引服务、数据处理模块和服务实现等内容，并提供了项目地址。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

代码版本
0.9.1


项目地址
https://github.com/druid-io/druid.git


代码整体结构

api                       核心接口层，整个代码库的最底层
common                    公共方法，依赖api
examples                  实例
indexing-hadoop           基于MR的索引服务
indexing-service          索引服务
processing                数据处理模块，包括查询/写入/切分/传输等
server                    服务实现模块
services                  服务启动入口，依赖common/server/indexing-hadoop/indexing-service
integration-tests         整体测试（docker）
benchmarks                标准测试
aws-common                基于AWS的扩展
extension-core            扩展核心，官方提供
extension-contrib         扩展，开源贡献者提供
distribution     


















                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解

				
			

			

				

					congge
				

				

					05-21
					
					8309
					
				

			

		

		

			
				
springboot整合sharding-jdbc实现分库分表详解

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Apache Druid源码导读--Google guice DI框架

				
			

			

				

					Skycrab
				

				

					10-13
					
					4136
					
				

			

		

		

			
				
缘起
在大数据应用组件中，有两款OLAP引擎应用广泛，一款是偏离线处理的Kylin，另一个是偏实时的Druid。Kylin是一款国人开源的优秀离线OLAP引擎，基本上是Hadoop领域离线OLAP事实标准，在离线报表，指标分析领域应用广泛。而Apache Druid则在实时OLAP领域独领风骚，优异的性能、高可用、易扩展。Kylin的实现细节网上资料很多，而Druid很少，最近打算研究下源码，写几...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
Druid学习笔记（2）Druid架构剖析

				
			

			

				

					不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海！
				

				

					11-17
					
					7876
					
				

			

		

		

			
				
1. 前言Druid 的目标是提供一个能够在大数据集上做实时数据摄入与查询的平台，然而对于大多数系统而言，提供数据的快速摄入与提供快速查询是难以同时实现的两个指标。例如对于普通的RDBMS,如果想要获取更快的查询速度，就会因为创建索引而牺牲掉写入的速度，如果想要更快的写入速度，则索引的创建就会受到限制。而Druid却可以完美的对两者进行结合，本文将对Druid如何实现这种结合做一个简单的介绍。2.

			
		

	





	

		

			

				
					
druid 源码分析与学习（含详细监控设计思路的彩蛋）

					
热门推荐

				
			

			

				

					herriman的博客
				

				

					06-25
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
听到有用阿里的druid连接池，网上评价看来不错，之前因为看了dubbo源码，并写了BLOG，喜欢阿里的代码所以下载下来研究一下。

druid号称为监控而生，监控功能就是一根针，正所谓见缝插针，没有缝隙就要创造缝隙，所以就要建个代理类，代理类与被代理理之间就是缝隙。

网上居然没找到其它人的研究，所以没有捷径，只能仓促分析一下，居然有不少问题，请指正！

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Druid连接池使用和源码分析

					
最新发布

				
			

			

				

					shangjg3的博客
				

				

					05-27
					
					534
					
				

			

		

		

			
				
阿里巴巴开源的Druid是一款高性能数据库连接池，兼具监控能力和SQL注入防御功能。本文从使用方法、配置参数、架构设计和源码分析四方面介绍Druid。使用方法包括Maven依赖引入和基础配置示例，详细说明了常用连接池参数如initialSize、maxActive等。架构设计部分剖析了DruidDataSource、DruidConnectionHolder等核心组件及其协作关系，展示了连接池的高效管理机制。通过本文可以全面掌握这一国产优秀开源组件的特性和实现原理。

			
		

	





	

		

			

				
					
druid架构解析

				
			

			

				

					hyh012356789的专栏
				

				

					02-12
					
					416
					
				

			

		

		

			
				
一、druid架构分析

二、druid实时数据摄入

三、druid离线数据摄入

四、druid查询接口

			
		

	





	

		

			

				
					
druid源码解读

				
			

			

				

					habazhu1110的专栏
				

				

					11-16
					
					5294
					
				

			

		

		

			
				
之前想看看连接池的底层代码实现,然后根据大神的博客看了一下BasicDataSource  https://www.cnblogs.com/biakia/p/4352197.html,感触良多....总之很复杂.忽然想起来了牛逼的德鲁伊,就各种浪了...百度各种文档想看看前人的源码阅读....然后就崩溃了,好吧索性就自己亲自去看看究竟牛在哪里!
首先搭建环境

javax.servlet


			
		

	





	

		

			

				
					
druid 源码分析 逐层详解

				
			

			

				

					03-06
				

			

		

		

			
				
druid源代码解读
构架设计
分布式构建
设计模式
依赖注入等

			
		

	





	

		

			

				
					
源码分析MyCat之SQL解析篇-----sql解析引擎druid之抽象语法树（mycat1

				
			

			

				

					2401_84048398的博客
				

				

					04-22
					
					675
					
				

			

		

		

			
				
还有Java核心知识点+全套架构师学习资料和视频+一线大厂面试宝典+面试简历模板可以领取+阿里美团网易腾讯小米爱奇艺快手哔哩哔哩面试题+Spring源码合集+Java架构实战电子书+2021年最新大厂面试题。《互联网大厂面试真题解析、进阶开发核心学习笔记、全套讲解视频、实战项目源码讲义》点击传送门即可获取！腾讯小米爱奇艺快手哔哩哔哩面试题+Spring源码合集+Java架构实战电子书+2021年最新大厂面试题。[外链图片转存中…(img-CXtejfCN-1713751254132)]

			
		

	





	

		

			

				
					
SpringCloudAlibaba分布式事务解决方案Seata实战与源码分析-上

				
			

			

				

					m0_56069948的博客
				

				

					07-14
					
					563
					
				

			

		

		

			
				
数据库事务(简称：事务，Transaction)是指数据库执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。事务拥有以下四个特性，习惯上被称为ACID特性，也是指数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。一个支持事务（Transaction）的数据库，必须要具有这四种特性，否则在事务过程（Transaction processing）当中无法保证数据的正确性，交易过程极可能达

			
		

	





	

		

			

				
					
【Druid】学习笔记

				
			

			

				

					weixin_44823875的博客
				

				

					02-11
					
					1105
					
				

			

		

		

			
				
Java 程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。Druid的功能
（1）替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
（2）可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
（3）数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支

			
		

	





	

		

			

				
					
基于SpringBoot、Druid和Mybatis的Sql质量检查与优化设计源码

				
			

			

				

					10-04
				

			

		

		

			
				
该项目是一个基于SpringBoot、Druid和Mybatis框架构建的Sql质量检查与优化解决方案源码，项目中总共包含了47个文件，涵盖多种类型。其中Java源文件达到34个，是项目的主要构成部分，它们是实现Sql质量检查与优化功能...

			
		

	





	

		

			

				
					
Druid源码（apache-druid-0.22.1-src.tar.gz）

				
			

			

				

					04-04
				

			

		

		

			
				
Druid源码（apache-druid-0.22.1-src.tar.gz）

			
		

	





	

		

			

				
					
druid：Apache Druid：高性能实时分析数据库

				
			

			

				

					02-07
				

			

		

		

			
				
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Apache德鲁伊
Druid是高性能的实时分析数据库。 德鲁伊的主要增值是减少洞察力和采取行动的时间。
 Druid专为真正需要快速查询和摄取的工作流而设计。 Druid擅长于为UI提供动力，运行可操作（临时）查询或处理高并发性。 在各种使用案例中，将Druid视为数据仓库的开源替代方案。
入门
您可以通过我们的或快速入门开始使用Druid。
 Druid提供了一组丰富的API（通过HTTP和 ），用于加载，管理和查询数据。 您也可以通过与Druid进行交互（如下所示）。
载入资料
 使用点击向导加载数据和数据，以指导您完成提取设置。 监控一项任务和摄取主管。
管理集群
 轻松管理集群。 从一个方便的位置查看您的，，和。 所有这些均由，使您可以查看每个视图的基础查询。
发出查询
 使用内置的查询工作台来对和查询进行原型，或者连接可帮助您充分利用Druid的之一。
文献

			
		

	





	

		

			

				
					
Druid源码解析之Segment

				
			

			

				

					小龙的博客
				

				

					04-24
					
					2627
					
				

			

		

		

			
				
上篇我们介绍了Druid的Column相关实现原理，本次介绍Segment的实现原理。Column在Druid中用于管理单列，Segment则用于管理一组列。这组列包括了Dimension和Metric。我们首先看下Segment的定义接口：public interface Segment extends Closeable {

	public String getIdentifier();

...

			
		

	





	

		

			

				
					
Druid实时OLAP分析

				
			

			

				

					qq_46893497的博客
				

				

					12-17
					
					953
					
				

			

		

		

			
				
Druid实时OLAP分析开发环境准备启动Druid访问WebUI点击流日志指标分析每日PV分析每日UV分析每日IP分析每日用户访问来源流量占比（百度、知乎、新浪、首页...）每日不同城市访问来源流量占比订单数指标分析日订单数分析周订单数分析月订单数分析今日各区域订单数（地图）周订单数趋势分析今日区域订单的订单数Top8周销售环比分析24小时销售额分析今日top4地区销售排行每日实际支付买家数每日购物车支付转换率商品消息数指标分析每日商家商品数量每日商家商品品牌数量每日首发上架商品数购物车消息数指标分析每日

			
		

	





	

		

			

				
					
OLAP引擎：基于Druid组件进行数据统计分析

				
			

			

				

					【积累】，是一个长期持续的过程。
				

				

					04-05
					
					634
					
				

			

		

		

			
				
Druid是一款基于分布式架构的OLAP引擎，支持数据写入、低延时、高性能的数据分析，具有优秀的数据聚合能力与实时查询能力。在大数据分析、实时计算、监控等领域都有相关的应用场景，是大数据基础架构建设中重要组件。与现在相对热门的Clickhouse引擎相比，Druid对高并发的支持相对较好和稳定，但是Clickhouse在任务队列模式中的数据查询能力十分出色，但是对高并发支持不够友好，需要做好很多服务监控和预警。...

			
		

	





	

		

			

				
					
druid源码解读-Druid源码分析其他类的代码分析DruidDataSourceC3P0Adapter、validConnectionChecker

				
			

			

				

					wmy_0707的博客
				

				

					11-20
					
					1672
					
				

			

		

		

			
				
Druid源码分析其他类的代码分析DruidDataSourceC3P0Adapter、validConnectionChecker
今天在看源码DataSource同目录下的类的时候留意到DruidDataSourceC3P0Adapter和DruidDataSourceC3P0AdapterMBean这两个类，发现在前面看的源码中没有关于这块的调用，随即就开始研究一下具体用来做什么的？
DruidDataSourceC3P0Adapter
//构造方法
public DruidDataSourceC3P

			
		

	





	

		

			

				
					

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
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