低调做人

一个人不管取得了多大的成功,不管名有多显,位有多高,钱有多丰,面对纷繁复杂的社会,也该保持做人的低调。有道是:地低成海,人低成王。低调做人不仅是一种境界,一种风范,更是一种思想,一种哲学。

绝大多数成功者,或多或少受到过这一哲学思想的启示,有位著名商界巨贾,曾给自已的儿子开出了一条训词,道是:“树大招风,低调做人”。可是,低调做人不单是普通人的处世圣经,更是成功者的做人训诫。

从某种意义上说,低调做人也是成功者的行事规则。在一般人的心目中,所谓成功者多指:那些出了名,升了职,赚了钱的人。殊不知,越是出人头地,越应该低调做人。要知道在这个世界上,谁都没有条件和资本把风头出尽,把风光占尽,把风采夺尽!如果有谁想试图点尽这一切,那么他就违背了低调做有的原则。就会因此而撞墙头,跌跟头,碰霉头,掉链子,丢面子,窝脖子。想想〈〈菜谭根〉〉上有句话也许更耐人咀嚼“路经窄处,留一步与人行;滋味浓的,减三分让人尝”。世界之大,人际之繁,何必把自已抛到风头浪尖上呢?何必让自已趾高气扬和威风八面地在别人的眼球里晃动呢?学会放低自已的身段,放下成功者的架子,收剑不羁的言行和轻蔑的眼光,努力夹起自已的尾巴。也许会使身边的人更有面子,更有尊严。低调做人更是一种强者行走社会的哲学。古今中外,很多能人,伟人都是低调做人的典范。因树大招风而招致诋毁和劫难,以致前功尽弃,威风扫地,无以自保,这该是多么不明智啊!所以面对这个云谲波诡的世界,只有懂得低调做人的人,才能在社会的舞台上演好每一个角色,在人生的旅程中走好每一段路。世间万事万物皆起于低,成于低,低是高的发端与缘起高是低的嬗变和演绎。低调做人正是一种终成其高,必成其大的哲学。谙通此一哲学的人方为大智之人,方成大价之身。不争者胜天下,要想高成,不妨低就。

低姿态行事不等于做人低级。要想“高人一头,去学低人一等”。低调对待敌意,谦虚可使你在静默中高高站起。人在屋檐下,岂可不低头。夹起尾巴好做人。养精蓄锐,暗中较劲,假痴不癫,深藏不露,学会藏身,等待来时。言语谦和好处世,行为低调好做人。才高是件大好事,但如果自诩自夸,就会损其才,自伤其能,自贬其尊,自谪其位。所以无论何时何地,都应该保持谦虚,放低姿态。勤勉做事,低调做人。自诩与自傲是自轻自贱的表现,只有低调做人才是自珍自重的大理。放低姿态,向同事学招。得势时不要咋咋呼呼,机缘有时是人缘。人的身份是随时可以变化的。气忌盛,心忌满,才忌露。人生好比一场战斗。

要学会隐藏自已,埋伏自已,只有学会防守,让自已首先获得保全,才能在帷幄中运筹进攻的策略和等待进攻的时机。而低调的人正是一种隐藏自已的保护色和遮阳伞。做事不要强出头,示弱乃生存之大智,有时求胜反不而求败。铎芒毕露者前途无“亮”。懂得分寸,用心做人,傻瓜也能变聪明。做人要学道,但要因人因时而异。做人要出色,但要长眼色。暗地里看人才能看准。用心眼看出细节里的魔鬼。所谓聪明人,就是懂得转弯的人。吃亏是福,做人要有人情味,留点余地路自宽。天下没有绝对的公平,宽宏大量路平坦。宽容是给人最好的礼物。给以台阶,就是给自已一条出路。人虽可以不弓,但背得弯下来。揭人疮疤,定有灾祸。改变偏激的性格,别把别人逼进死胡同。用心做人迂回成事。做人有义气更需要理智,糊涂在表面,聪明在内心。大事不能糊涂,小事不必聪明。凡事不可太较真,做人还是糊涂些好。大智若愚,大巧若拙。放长线才能吊大鱼。别把自已当成聪明人,君子要成人之美,莫乘人之危。做人要成熟,但不能流于世故。低姿态为人处世,高水平传道授业。自觉无知胜有知,得意而莫忘形。承认自已是错的,可以减少很多麻烦。

当你处于弱势的时候,要懂得把背弯下来给自已留个生存发展的空间,而不是争做强人,争做能人。有人曾经说过:“你要成英才,得先当奴才;要想有人格,得先丢人格;要得其内方,必先行其外圆。”这话虽然有的夸张,但是却不无道理。一味逞强势必不能有好结果。而如果我们做人强在心弯在表,效果一定会更好。

说到强在心,弯在表,那么越王勾践就是其中做得最成功的人之一。

做人最根本的目的——就是为了生存。因此要懂得适当弯一下脊背,避过风头再向前。比如:昨天的大风,让一些树倒了,而那些芦苇却好好的。知道为什么呢?那是因为大风来临的时候,芦苇尽力地弯下来,甚至与地面平行。这样他们才能在今天的阳光下生存。

弯下来是手段,相机而起而已。

苦心人,天不负,三千越甲可吞吴。

宰相刘罗锅——刘塘曾经自嘲地说“为官几十年背就从来没有直过,越发地驼了,否则,不要说一事无成,就连脑袋恐怕也早已搬家了。”其实,刘墉的自嘲就是一种“内强外屈”的做人之道,迂回成事懂得分寸,用心做人。
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垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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