srm 302 div2 1000(简单题,bfs,dp)

本文介绍了一种解决从N到M最小操作次数的问题的方法,通过枚举因子并使用动态规划来寻找最优路径。适用于大于等于4的整数K,通过加上其因子形成新的数。

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题意:
对于一个大于等于4的数K,可以加上它的一个因子(1,K除外)得到另一个数。
给N和M(N小于等于M),求从N到M的最小操作次数。
思路:
因为M<=100000,枚举因子是sqrt(K)
所以怎么搞都好啦~~

class DivisorInc
{
        public:
        int countOperations(int N, int M)
        {
        memset(f, 0xff, sizeof(f));
        f[N] = 0;
        for (int i=N+2;i<=M;++i) {
            int last = sqrt(i), tmp = inf;
            for (int j=last;j>=2;--j) if (i%j == 0) {
                if (i/j >= 3) {
                    int from = i - j;
                    if (f[from] != -1) {
                        tmp = min (tmp, f[from]+1);
                    }
                }
                if (j >= 3) {
                    int from = i - i/j;
                    if (f[from] != -1) {
                        tmp = min (tmp, f[from]+1);
                    }
                }
            }
            if (tmp < inf) f[i] = tmp;
        }
        return f[M];
        }
};
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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