重拾VB6(11.1):VB6对象导论笔记

本文介绍了VB6中对象编程的基本概念,包括对象层次结构、集合与容器的概念及使用方法,并探讨了如何通过New关键字创建对象。

本文标签重拾VB6

来自MSDN-2001-OCT: Visual Tools and Languages/Visual Studio 6.0 Documentation/Visual Basic Documentation/Using Visual Basic/Programmer’s Guide/Part 1: Visual Basic Basics/Programming Fundamentals/Working with Objects

 

(1)For simplicity, most of the material outside of this chapter won't make many references to an object's class. Just remember that the term "list box control," for example, means "an instance of the ListBox class."

(2)关于对象层次
    在VB6中至少有两种对象层次结构你必须要熟悉:(1)来自其他应用程序组件的对象层次结构;(2)Data Access Object的层次结构。
    在VB6中构成对象层次主要有两种手段:(1)Collections;(2)containers(比如窗体包含控件)。

(3)关于集合:
    集合对象里包含的对象称为集合对象的成员对象
    集合成员的index number从0开始编号
    要访问特定的成员,用名字或者编号,如下:

Controls("List1") 
Controls!List1 
Controls(3) 

    VB6里最常用到的集合对象:Forms,Controls,Printers。不过,据赵老虎说,Collection 不是一个基类或接口,它和 Forms、Printers 一样都是 IEnumVARIANT 的一个实现,看这个帖子8楼。

 

(4)关于容器:
    You can use the Container property to change an object's container within a form.
    The following controls can contain other controls: Frame control,Picture box control,Toolbar control

(5)关于New:
    Using New with the Set statement is faster and is the recommended method.
    You can't use New to create:A variable of any generic object type, or of any specific control type, or of any specific control.
    There are four generic object types in Visual Basic: Object, Form, Control, MDIForm. 注意,MDIForm只是为了以后的扩展,在程序中不要用它,而要用例如MDIForm1这样的具体类。

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本文重点阐述了利用 LabVIEW 软件构建的锁相放大器的设计方案及其具体实施流程,并探讨了该设备在声波相位差定位系统中的实际运用情况。 锁相放大器作为一项基础测量技术,其核心功能在于能够精确锁定微弱信号的频率参数并完成相关测量工作。 在采用 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,通过计算测量信号与两条参考信号之间的互相关函数,实现对微弱信号的频率锁定,同时输出被测信号的幅值信息。 虚拟仪器技术是一种基于计算机硬件平台的仪器系统,其显著特征在于用户可以根据实际需求自主设计仪器功能,配备虚拟化操作界面,并将测试功能完全由专用软件程序实现。 虚拟仪器系统的基本架构主要由计算机主机、专用软件程序以及硬件接口模块等核心部件构成。 虚拟仪器最突出的优势在于其功能完全取决于软件编程,用户可以根据具体应用场景灵活调整系统功能参数。 在基于 LabVIEW 软件开发的锁相放大器系统中,主要运用 LabVIEW 软件平台完成锁相放大器功能的整体设计。 LabVIEW 作为一个图形化编程环境,能够高效地完成虚拟仪器的开发工作。 借助 LabVIEW 软件,可以快速构建锁相放大器的用户操作界面,并且可以根据实际需求进行灵活调整和功能扩展。 锁相放大器系统的关键构成要素包括测量信号输入通道、参考信号输入通道、频率锁定处理单元以及信号幅值输出单元。 测量信号是系统需要检测的对象,参考信号则用于引导系统完成对测量信号的频率锁定。 频率锁定处理单元负责实现测量信号的锁定功能,信号幅值输出单元则负责输出被测信号的幅值大小。 在锁相放大器的实际实现过程中,系统采用了双路参考信号输入方案来锁定测量信号。 通过分析两路参考信号之间的相...
边缘计算环境中基于启发式算法的深度神经网络卸载策略(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在边缘计算环境中,利用启发式算法实现深度神经网络任务卸载的策略,并提供了相应的Matlab代码实现。文章重点探讨了如何通过合理的任务划分与调度,将深度神经网络的计算任务高效地卸载到边缘服务器,从而降低终端设备的计算负担、减少延迟并提高整体系统效率。文中涵盖了问题建模、启发式算法设计(如贪心策略、遗传算法、粒子群优化等可能的候选方法)、性能评估指标(如能耗、延迟、资源利用率)以及仿真实验结果分析等内容,旨在为边缘智能计算中的模型推理优化提供可行的技术路径。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,从事边缘计算、人工智能、物联网或智能系统优化方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究深度神经网络在资源受限设备上的部署与优化;②探索边缘计算环境下的任务卸载机制与算法设计;③通过Matlab仿真验证不同启发式算法在实际场景中的性能表现,优化系统延迟与能耗。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与仿真参数设置,同时可尝试复现并对比不同启发式算法的效果,以深入理解边缘计算中DNN卸载的核心挑战与解决方案。
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