
Machine Learning && Data mining && Statistical Learning
文章平均质量分 83
slowboy1990
这个作者很懒,什么都没留下…
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五个免费开源的数据挖掘软件
在网上看到一篇文章介绍五个免费开源的数据挖掘软件,转过来。 其中主要还是以Weka为主进行数据挖掘的一些实例学习! Orange Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装,它的功能即友好,又很强大,快速而又多功能的可视化编程前端,以便浏览数据分析和可视化,基绑定了Python以进行脚本开发。它包含了完整的一系列的组件以进行数据预处理,并提供了数据帐目,过渡,建模,模式评估和勘探的功能。其由C++ 和 Python开发,它的图形库是由跨平台的Qt框架开发。 RapidMiner R原创 2010-12-15 19:36:00 · 955 阅读 · 0 评论 -
Basic Concept and Theorem of Statistical Learning(一)
I. Preface 为了学习统计学习基础课程,需要将本科阶段的概率论与数理统计的基本概念和思想复习。这里主要就是复习这本书的记录。这次的复习更加注重其中的统计思想和其应用。 II. Catalogue 1. 随机事件、概率以及基本统计概念 2. 随机变量的数字特征 3. 常见的分布及其数字特征 4. 极限定理 5. 数理统计基本概念 6. 参数估计 7. 假设检验 III. Content 一. 随机事件、概率以及基本统计概念 1. 随机事件 当事件的发生不是直接能够利原创 2010-10-28 21:35:00 · 690 阅读 · 0 评论