人脸识别，人脸关键点检测算法

1 Face++：http://www.faceplusplus.com.cn/tech_landmark/

其提供的技术服务有1：人脸检测（人脸检测追踪，人脸关键点检测） 2：人脸分析（微笑分析，性别年龄种族表情）3：人脸识别（1：1，1：N，大规模人脸搜索）。我需要关注的是这里的人脸关键点检测的实现。Face++为美图秀秀，美颜相机提供人脸关键点检测的技术服务。

2 Face++一个采访问题，能够了解人脸识别技术的整个流程。

优快云移动：可否介绍一下，典型的人脸识别系统是什么样子的？

印奇：当今的人脸识别系统虽然包含无数细节和各种工程技巧，但大的系统框架不外乎如下图所示的流程：一张人脸图片输入后，需要先找到人脸的位置（人脸检测），然后在这个基础上定位人脸关键点的位置（如眼睛中心或嘴角等），每个系统关键提取的数量相差很大，有的只有左右眼睛中心两个点，有的可能多达近百个点。这些点的位置一是用来做人脸的几何校正，即把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化变到一个比较标准的大小位置。这样待识别的人脸区域会更加规整，便于后续进行匹配。同时，现在的实际系统一般也都配有人脸光学校正模块，通过一些滤波的方法，去除一些对光照更加敏感的面部特征。在做完这些预处理之后，就是从人脸区域提取各种特征，包括LBP、HOG、Gabor等。最终相关的特征会连接成一个长的特征向量（Feature Vector），然后匹配出人脸的相似度，根据相似度的大小，系统会判定两张图片到底是不是一个人。不难看出，人脸识别技术还是一个系统链条较长，较为有技术门槛的领域。因为这条流水线的每个环节可能都会严重影响最终系统性能，所以一个好的人脸识别技术公司需要