对数据构型的小测试

这篇博客探讨了数据构型在SQL查询中的使用,通过两种状态(使用和不使用数据构型)进行对比测试。内容包括执行SHAPE和APPEND语句,以及比较数据构型与传统查询的效率和实用性。作者指出,虽然数据构型在特定场景下可能有用,但在大多数情况下,他们倾向于使用联合查询和其他方法来达到相同效果。

状态一 使用数据构型

<!-- METADATA TYPE="TypeLib" UUID="00000200-0000-0010-8000-00AA006D2EA4" -->
<%
Set Connection = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
ConnectionString = "Provider=MSDataShape;DATA PROVIDER=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=123;Initial Catalog=Northwind;Data Source=(local)"
Connection.Open(ConnectionString)

SQL = _
"SHAPE {SELECT CustomerID FROM Customers} "&_
"APPEND ({SELECT OrderID,CustomerID FROM Orders} AS chapOrders "&_
"RELATE customerID TO customerID)"

Set Rs = Connection.Execute(SQL)

Do While not Rs.Eof
Response.Write(Rs(0) &" - "& Rs.Fields.Count)
Response.Write("<br>")
  Set RsChild = Rs("chapOrders").Value
  Do While Not RsChild.EOF
    Response.Write( RsChild(0) &" "& RsChild(1) &" - "& RsChild.Fields.Count)
    Response.Write("<br>")
  RsChild.MoveNext
  Loop
  RsChild.Close
Rs.MoveNext
Loop

Set RsChild = Nothing
Rs.Close
Set Rs = Nothing
Connection.Close
Set Connection = Nothing
%>

发送如下 SQL
SET NO_BROWSETABLE ON
go
declare @P1 int
set @P1=1
exec sp_prepare @P1 output, NULL, N'SELECT OrderID,CustomerID FROM Orders', 1
select @P1
go
SET NO_BROWSETABLE OFF
go
SELECT CustomerID FROM Customers;SELECT OrderID,CustomerID FROM Orders
go
SET NO_BROWSETABLE ON
go
exec sp_unprepare 1
go



状态二 不使用数据构型

<!-- METADATA TYPE="TypeLib" UUID="00000200-0000-0010-8000-00AA006D2EA4" -->
<%
Set Connection = Server.CreateObject("ADODB.Connection")
ConnectionString = "PROVIDER=SQLOLEDB.1;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=123;Initial Catalog=Northwind;Data Source=(local)"
Connection.Open(ConnectionString)

SQL = "SELECT Customers.CustomerID, Orders.OrderID, Orders.CustomerID FROM [Customers],[Orders] WHERE Customers.CustomerID=Orders.CustomerID"

Set Rs = Connection.Execute(SQL)

Do While not Rs.Eof
Response.Write(Rs(0) &" - "& Rs.Fields.Count)
Response.Write("<br>")
Rs.MoveNext
Loop

Rs.Close
Set Rs = Nothing
Connection.Close
Set Connection = Nothing
%>

发送如下 SQL
exec sp_reset_connection
go
SELECT Customers.CustomerID, Orders.OrderID, Orders.CustomerID FROM [Customers],[Orders] WHERE Customers.CustomerID=Orders.CustomerID
go


效率就不用说了 总体来说 感觉使用性不是很大 分类和论坛结构上可能用到上
当效率是很大的问题 我宁愿使用联合查询 配合其他方法实现同样效果

<think>我们正在讨论的是如何在PLM系统中实现构型状态纪实数据的可视化与追溯功能。根据用户之前的问题和我们的回答,构型状态纪实是构型管理的重要组成部分,它记录了构型项从设计到报废的全过程数据。结合提供的引用材料,我们可以从以下几个方面来实现可视化追溯: 1. **需求跟踪工具的应用**:引用[1]提到PLM系统中有需求跟踪矩阵、需求追溯、需求状态跟踪、需求关联分析和需求可视化等工具。这些工具可以用于构型状态纪实数据的可视化追溯。具体来说: - 使用需求跟踪矩阵工具建立构型项与相关文档、变更记录等之间的关联关系。 - 利用需求追溯工具记录构型项的历史演变,包括设计变更、生产记录、维修记录等。 - 通过需求状态跟踪工具实时监控构型项的状态(如设计阶段、生产阶段、运维阶段)。 - 需求关联分析工具可以帮助分析不同构型项之间的相互影响。 - 需求可视化工具以图形化方式展示构型项的状态和关联关系。 2. **数据采集与集成**:引用[2]和[4]提到数据采集是PLM系统的基础。在制造环节,通过工业网关采集生产过程中的质量数据(如尺寸精度、性能指标)并传输到PLM系统。同样,在构型状态纪实中,我们需要采集全生命周期的数据: - 设计阶段:CAD图纸、仿真报告、测试数据等。 - 生产阶段:物料追溯记录、测试日志、质量检验数据等。 - 运维阶段:维修记录、部件更换历史、运行状态数据等。 这些数据通过PLM系统进行统一管理,并与其他系统(如MES、ERP)集成,实现数据的全面采集和共享[^5]。 3. **可视化追溯的实现方法**: - **时间轴视图**:以时间轴形式展示构型项从设计到退役的关键事件,如设计变更、生产批次、维修记录等,并支持点击查看详细信息。 - **关联关系图**:使用图数据库技术展示构型项与其他元素(如设计文档、零部件、变更记录)的关联关系,支持逐层钻取。 - **状态仪表盘**:通过仪表盘实时展示构型项的状态,如当前版本、所处阶段、变更次数等,并设置阈值告警。 - **3D可视化**:对于物理产品,可以结合CAD模型,在三维视图中高亮显示构型项的位置,并关联相关数据。 4. **流程整合**:引用[5]提到PLM与MES、ERP的集成。在构型状态纪实中,PLM系统将产品设计数据传递给MES和ERP,同时从这些系统获取生产、维修等数据,形成闭环追溯。例如,当生产过程中发现某个部件有问题,可以通过PLM系统追溯到设计阶段的相关文档和变更记录。 5. **权限管理与安全性**:确保不同角色的用户只能访问其权限范围内的数据,同时记录所有追溯操作日志,满足审计要求。 下面我们用一个流程图来展示在PLM系统中实现构型状态纪实数据可视化追溯的流程: ```mermaid graph TD A[数据采集] -->|设计数据| B(PLM系统) C[MES系统] -->|生产数据| B D[运维系统] -->|维修记录| B E[其他系统] -->|如ERP数据| B B --> F[数据整合与存储] F --> G[建立关联关系] G --> H[可视化展示] H --> I[时间轴视图] H --> J[关联关系图] H --> K[状态仪表盘] H --> L[3D可视化] I --> M[用户交互] J --> M K --> M L --> M M --> N[追溯报告生成] ``` **步骤说明**: 1. **数据采集**:从设计、生产、运维等环节采集构型项的相关数据,并传入PLM系统。 2. **数据整合与存储**:PLM系统对数据进行清洗、转换和存储,通常使用数据库(如关系型数据库、图数据库)来管理。 3. **建立关联关系**:通过唯一标识码(如序列号、版本号)将构型项的设计文档、生产记录、维修记录等关联起来,形成完整的追溯链。 4. **可视化展示**:提供多种可视化视图,用户可以根据需要选择不同的视图来追溯数据。 5. **用户交互**:用户可以通过点击、拖拽等方式与可视化界面交互,例如点击时间轴上的事件查看详情,或在关联关系图中展开更多关联节点。 6. **追溯报告生成**:系统可以生成追溯报告,包括构型项的历史状态、变更记录、关联文档等。 通过以上方法,可以在PLM系统中实现构型状态纪实数据的可视化追溯,帮助用户快速了解构型项的全生命周期状态,提高管理效率[^1][^2][^5]。 --- §§相关问题§§ 1. 在PLM系统中如何设置构型项的唯一标识规则? 2. 如何通过工业网关实现生产现场数据到PLM系统的实时传输? 3. 构型状态纪实数据可视化中如何应用数字孪生技术?</think>### 在PLM系统中实现构型状态纪实数据的可视化与追溯功能 通过整合需求跟踪工具、数据采集技术和系统集成,可在PLM系统中实现高效的构型状态纪实数据可视化追溯。以下是具体实现方法: --- #### 一、核心功能实现框架 ```mermaid graph LR A[数据采集] --> B[PLM数据中枢] C[需求跟踪矩阵] --> B D[关联分析引擎] --> B E[可视化工具] --> B B --> F[用户交互界面] F --> G[时间轴追溯] F --> H[关联图谱] F --> I[实时仪表盘] ``` --- #### 二、关键技术实现方法 1. **全生命周期数据采集** - **设计阶段**:自动捕获CAD图纸、BOM表、电气参数(如$V_{dc}$/$I_{dc}$)及版本变更记录[^2] - **生产阶段**:通过工业网关实时采集: - 零部件尺寸精度($\Delta d \leq 0.05mm$) - 功率模块测试数据($P_{out} = V_{dc} \times I_{dc}$) - 物料追溯码(二维码/RFID)[^2][^4] - **运维阶段**:集成MES系统获取维修记录、部件更换历史、故障代码 2. **需求跟踪矩阵构建** ```mermaid graph TB 需求ID --> 设计文档 需求ID --> 测试用例 需求ID --> 生产工单 需求ID --> 维修记录 设计文档 -->|版本关联| 变更指令ECO ``` - 建立构型项唯一ID与各阶段数据的双向链接 - 支持变更影响分析(如IGBT模块升级自动标记关联文档)[^1] 3. **可视化追溯功能实现** | 视图类型 | 功能说明 | 技术实现 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------| | **时间轴视图** | 展示构型项从设计到报废的关键事件 | 基于D3.js的动态时间轴[^1] | | **关联图谱** | 图形化显示部件依赖关系(如冷却系统与功率模块的匹配性) | 图数据库(Neo4j)+力导向布局 | | **3D可视化** | 在CAD模型上高亮显示变更部位(如电路板布局修改) | WebGL轻量化渲染[^4] | | **状态仪表盘** | 实时监控构型符合率(如$ \text{符合率} = \frac{\text{达标项}}{\text{总项}} \times 100\% $) | Elasticsearch实时聚合 | 4. **系统集成架构** ```mermaid graph LR PLM核心 -->|设计基线| ERP PLM核心 -->|工艺参数| MES MES -->|实时生产数据| 工业网关 工业网关 -->|传感器数据| PLC/设备 PLM核心 -->|可视化API| 用户终端 ``` - 通过PLM-MES-ERP集成实现数据闭环[^5] - 数字孪生映射:物理设备状态实时同步至PLM虚拟模型[^4] --- #### 三、操作流程示例 1. **追溯变流器IGBT模块历史** - 输入模块序列号 → 生成时间轴(设计/生产/维修事件) - 点击生产批次 → 显示关联的温升测试报告$(\Delta T \leq 85^\circ C)$ - 右键关联图谱 → 查看匹配的散热器型号变更记录 2. **变更影响可视化分析** - 提交ECR(工程变更请求) → 系统自动标记受影响部件(红色高亮) - 生成兼容性矩阵: $$ \begin{bmatrix} \text{新IGBT} & \text{散热器} & \text{兼容} \\ \text{新IGBT} & \text{驱动板} & \text{需升级} \\ \end{bmatrix} $$ --- #### 四、关键效益 1. **追溯效率提升**:故障定位时间缩短60%(从小时级到分钟级)[^3] 2. **变更风险控制**:通过影响域分析减少兼容性问题发生率 >40%[^1] 3. **全链路可视化**:设计-生产-运维数据贯通,支持数字孪生决策[^4][^5] ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值