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一、创建表空间1、创建普通表空间指定初始大小、自动扩展、最大大小：(oracle允许的smallfile数据文件最大为 4194302*blocksize，bigfile数据文件最大可达到(32-128)TB，默认创建表空间为标准的8k数据块，smallfile表空间)create tablespace t1 datafile '^.dbf' size 10m autoextend o

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-dba-1392286-zhs.html采用 Python 进行快速原型开发，藉此获得极高的数据库管理效率。2011 年 12 月发布传统上，当需要为操作系统编写一些脚本时，人们常常会选用 Bash 或 Perl 脚本工

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/prez-transactions-lobs-088114-zhs.html通过 Python 管理数据事务、处理大型对象2010 年 3 月发布事务包含一组 SQL 语句，这组 SQL 语句构成数据库中的一个逻辑操作，如转帐或信用卡支付操作。将 SQL 语句聚合到一

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-soa-1391432-zhs.html通过在 SOA 业务中采纳 Python 来使用和提供各种不同的 Web 服务2011 年 12 月发布面向服务的架构 (SOA) 在当今的业务战略中具有至关重要的作用。混搭企

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/prez-stored-proc-096180-zhs.html调用数据库存储过程及其他感兴趣的高级 Python 编程功能。2010 年 3 月发布对于涉及数据库的软件开发来说，有两种主流开发方法：一种是在应用程序中（对于三层体系结构，也可以是在中间件中）实现所有业务逻辑，

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/prez-python-dataparsing-087750-zhs.html进行数据解析的理由不计其数，相关的工具和技巧也同样如此。但是，当您需要用这些数据做一些新的事情时，即使有“合适的”工具可能也是不够的。这一担心对于异类数据源的集成同样存在。用来做这项工作的合适工具迟早应该是

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/prez-python-timesanddates-093014-zhs.html从 Python 2.4 版开始，cx_Oracle 自身可以处理 DATE 和 TIMESTAMP 数据类型，将这些列的值映射到 Python 的 datetime 模块的 datetime 对象中。

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-xml-1391344-zhs.html利用 Oracle XML DB 和 Python XML 处理功能2011 年 11 月发布无可辩驳的是，XML 现在是软件中信息交换的实际标准。因此，Ora

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/prez-python-queries-101587-zhs.html在 Python 做事方式的核心原则中，有一个规定是要求具有到 API 的高级接口。数据库 API（在此例中为 Oracle API）就是一个例子。使用 Computronix 的 cx_Oracle Pyth

转载自：http://www.oracle.com/technetwork/cn/articles/dsl/mastering-oracle-python-providers-1395759-zhs.html这一部分将介绍 Python 的两个最常用的开发环境 — Java 和 .NET，以及这些平台的 Python 原生实现。2011 年 12 月发布 成功的编程