LeetCode刷题——1.两数之和

最新推荐文章于 2021-07-22 18:07:13 发布

原创最新推荐文章于 2021-07-22 18:07:13 发布 · 157 阅读

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本文详细解析了LeetCode经典题目“两数之和”的解决方案，包括O(n*logn)的时间复杂度方法和利用HashMap实现的O(n)时间复杂度方法。通过对比不同解法，帮助读者理解算法效率提升的策略。

题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum

题目1：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

自己的解法：该方法时间复杂度为O(n*logn)。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int l = nums.length;
        int[] index = new int[2];
        for(int i=0;i<l-1;i++){
            for(int j=i+1;j<l;j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target){
                    index[0] = i;
                    index[1] = j;
                    break;
                }
            }
        }
        return index;
    }
}

其他参考的解法1：利用HashMap，该方法时间复杂度为O(n)。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        HashMap<Integer,Integer> m = new HashMap<Integer,Integer>();
        int[] res = new int[2];
        for(int i=0;i<nums.length;++i){
            m.put(nums[i],i);
        }
        for(int i=0;i<nums.length;++i){
            int t = target-nums[i];
            if(m.containsKey(t) && m.get(t)!=i){
                res[0] = i;
                res[1] = m.get(t);
                break;
            }
        }
        return res;
    }
}

其他参考的解法2：更快的解法，该方法返回[1,0]。

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] indexs = new int[2];
        // 建立k-v ，一一对应的哈希表
        HashMap<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(hash.containsKey(nums[i])){
                indexs[0] = i;
                indexs[1] = hash.get(nums[i]);
                return indexs;
            }
            // 将数据存入 key为补数 ，value为下标
            hash.put(target-nums[i],i);
        }
        return indexs;
    }
}