ARTS-第2周-190325

本文介绍了ZigZag字符串转换算法,通过特定规则将字符串转换成Z字形排列,再按行读取生成结果。提供了两种实现思路,并附带了一个Vue.js示例,展示了数据绑定、条件渲染和循环的基本用法。

Algorithm
ZigZag Conversion,题目如下,给定字符串,然后按照Z字形规则组成一个数组,然后按照行的顺序输入字符串。

The string "PAYPALISHIRING" is written in a zigzag pattern on a given number of rows like this: (you may want to display this pattern in a fixed font for better legibility)
P   A   H   N
A P L S I I G
Y   I   R
And then read line by line: "PAHNAPLSIIGYIR"
Write the code that will take a string and make this conversion given a number of rows:
string convert(string s, int numRows);
Example 1:
Input: s = "PAYPALISHIRING", numRows = 3
Output: "PAHNAPLSIIGYIR"

Example 2:
Input: s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
Output: "PINALSIGYAHRPI"
Explanation:
P     I    N
A   L S  I G
Y A   H R
P     I

给出的参考方案有两种:

  1. 先按照规则要求生产数组,然后逐行遍历生成结果字符串。
  2. 找到字符位置规则,直接生成结果字符串。
    我个人的实现方法选择的是第二种:
string result = "";
if (s.Length == 1 || numRows==1)
{
    return s;
}
for (int i = 0; i < numRows; i++)
{
    for (int j = 0; (i + j * (numRows + (numRows - 2))) < s.Length;j++)
    {
        result += s[(i + j * (numRows + (numRows - 2)))];
        if (i!=0&& i!=(numRows-1) && (((j+1) * (numRows + (numRows - 2)))-i)<s.Length)
        {
            result += s[(((j + 1) * (numRows + (numRows - 2))) - i)];
        }
    }
}
return result;

以4列为例,第0列和第3列很容易找到编号

Example 2:
Input: s = "PAYPALISHIRING", numRows = 4
Output: "PINALSIGYAHRPI"
Explanation:
P     I    N
A   L S  I G
Y A   H R
P     I
  • 第0行对于的编号是 rowindex+(numRows +(numRows -2))*j
  • j是个自增变量从零开始,那么第一行对应的序号是:0,612
  • 最后一行也一样rowindex是3,对应的序号是:3,9
  • 中间行就不太一样,在一个j值得时候对应的序列号可以有多个:
  • rowindex+(numRows +(numRows -2))j 和 (numRows +(numRows -2))(j+1) - rowindex
  • 以第0行的序号为标记点,往前找到中间行和两端行不同的序号。
  • 第1行对应的序号是:1,(6-1),7,(12-1),13
  • 第2行对应的序号是:2,(6-2),8,(12-2)
  • 这个算法的具体应用场景我没有遇到过,可能是某种特殊的遍历方法。

Review
原文链接:https://uxdesign.cc/design-better-forms-96fadca0f49c
标题:Design Better Forms
Common mistakes designers make and how to fix them
主要内容是以一个注册/个人信息界面为例,介绍和对比一些作者觉得在界面排版和显示上更好的方式。截取几个我觉得还不错的建议。后面的没有附上图片,可以去原文链接查看。

  • Forms should be one column(界面最好一行只有一个input框),我觉得国外网站的姓名分两个框显示在一行没啥大问题,其他的独立的内容单独一行显示会显得更清晰。
    Forms should be one column
  • Top align labels,把说明输入框的label放到输入框的上方,这个我不是完全同意,当页面比较宽的时候可以借助其他方式让眼睛的显示不混淆。
    Top align labels
  • Group labels with their inputs,和input输入框相对应的label间的距离稍微近一点,输入框之间的距离可以远一点。
  • Show all selection options if under 6,当选项少于6个的时候,全部显示出来,不要用下拉列表。
  • 按钮上的说明要标注清楚。
  • 输入框的文字格式或其他错误提示要标识清楚。
  • 当一个input输入结束以后再提醒当然输入框中的错误,不要在输入到一半的时候提醒。
  • 用来提醒或帮助的提示不要隐藏起来,直接显示出来。
  • 不同作用的按钮颜色不一样,例如:确认和取消。
  • 输入框的长度尽量和需要填写的内容长度相符,如:邮编
  • 内容相关的输入框放到一个group里面。

Tips & Share

  • 分享 Vue.js 个人学习之路,参考官网教程:https://cn.vuejs.org/v2/guide/http://www.runoob.com/vue2/vue-tutorial.html
  • 安装,看到这个词总是觉得怪怪的。我个人觉得,下载vue相关的js文件,或者使用官方提供的cdn,新建一个本地html文件,就可以开始学习了。
  • 数据绑定:{{}} 直接写到html文本中,双括号中也可以使用 JavaScript表达式;v-html 用法和普通的属性类似;v-bind 用来绑定属性;v-on 监听事件;v-model 用来在 input、select、text、checkbox、radio等表单控件元素上创建双向数据绑定。
<!DOCTYPE html>
<html>

<head>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
</head>

<body>
    <div id="app">
        {{message}}<br>
        {{5+5}}<br>
        {{ message.split('').reverse().join('') }}<br>
        <div v-html="message_html"></div>
        <span v-bind:title="msg_bind">
            鼠标悬停几秒钟查看此处动态绑定的提示信息!
        </span>
        <pre><a v-bind:href="url">百度</a></pre>
        <p>{{ message_rev }}</p>
        <button v-on:click="reverseMessage">反转字符串</button>
        <div>
            <p>{{ message_model }}</p>
            <input v-model="message_model">
        </div>
    </div>
</body>
<script>
    var app = new Vue({
        el: '#app',
        data: {
            message: 'hello vue.js!',
            message_html: 'hello html',
            msg_bind: '页面加载于 ' + new Date().toLocaleString(),
            url: 'https://www.baidu.com',
            message_rev: '反转字符串',
            message_model: 'v-model'
        },
        methods: {
            reverseMessage: function () {
                this.message_rev = this.message_rev.split('').reverse().join('');
            }
        }
    });
</script>

</html>
v-bind 和 v-on 有缩写:
<!-- 完整语法 -->
<a v-bind:href="url"></a>
<a v-on:click="onclick"></a>
<!-- 缩写 -->
<a :href="url"></a>
<a @click="onclick"></a>
  • 条件与循环
<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <!-- 开发环境版本,包含了有帮助的命令行警告 -->
        <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/vue/dist/vue.js"></script>
    </head>
    <body>
        <div id='app'>
            <span v-if='seen'>ifseen</span>
            <span v-else-if='elseifseen'>elseifseen</span>
            <span v-else='elseseen'>elseseen</span>
            <span v-show='showseen'>showseen</span>
        <div>
            <div>迭代--数组</div>
            <ul>
                <li v-for='item in for_data_o_array'>
                    {{item.name}}
                </li>
            </ul>
            <div>迭代时候使用 key value index</div>
            <ul>
                <li v-for='(key,value,index) in for_data_o_array'>
                    {{value}}--{{key}}--{{index}}
                </li>
            </ul>
            <div>迭代--对象</div>
            <ul>
                <li v-for='item in for_data_object'>
                    {{item}}
                </li>
            </ul>
            <div>迭代时候使用 key value index</div>
            <ul>
                <li v-for='(key,value,index) in for_data_object'>
                    {{value}}--{{key}}--{{index}}
                </li>
            </ul>
            <div>迭代--整数</div>
            <ul>
                <li v-for='item in 3'>
                    {{item}}
                </li>
            </ul>
            <div>迭代时候使用 key value index</div>
            <ul>
                <li v-for='(key,value,index) in 3'>
                    {{value}}--{{key}}--{{index}}
                </li>
            </ul>
        </div>
        </div>
    </body>
    <script>
        var app = new Vue({
            el:'#app',
            data:{
                seen:false,
                elseifseen:true,
                elseseen:false,
                showseen:true,
                for_data_o_array:[
                    { name:'name1'},
                    { name:'name2'},
                    {name:'name3'}
                ],
                for_data_object:{
                    key_1:'value_1',
                    key_2:'value_2',
                    key_3:'value_3'
                }
            }
        });
    </script>
</html>

v-for 输出结果
从输出结果可以看到:迭代遍历的时候 key value index 有特殊意义,如果遍历的是数组和整数是没有index值,如果遍历的是object,使用 key value index进行迭代遍历会更方便。

  • 组件化,教程上都是比较简单的例子,详细学习的时候需要一个更加复杂的例子。
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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