一个台阶总共有n级，如果一次可以跳1级，也可以跳2级。 //求总共有多少总跳法，并分析算法的时间复杂度

最新推荐文章于 2020-01-31 11:59:21 发布

原创最新推荐文章于 2020-01-31 11:59:21 发布 · 1.5k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#递归

面试笔试专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文探讨了经典的爬楼梯问题，给出了两种不同的算法实现：一种是递归算法，时间复杂度较高；另一种是非递归算法，时间复杂度为O(n)。通过对比这两种算法，解释了如何优化递归解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include <iostream>
using namespace std;

//题目1：一个台阶总共有n级，如果一次可以跳1级，也可以跳2级。
//求总共有多少总跳法，并分析算法的时间复杂度
//递归的时间复杂度以n的指数增加
int Fun1(int n)
{
	if(n <= 0)
		return 0;
	if(1 == n)
		return 1;
	if(2 == n)
		return 2;
	else
		return Fun1(n-1) + Fun1(n-2);
}



//时间复杂度为O(n)
int Fun2(int n)
{
	int Fib;
	int FibMinusOne = 2;
	int FibMinusTwo = 1;
	for(int i=3; i<=n; i++)
	{
		Fib = FibMinusOne + FibMinusTwo;
		FibMinusTwo = FibMinusOne;
		FibMinusOne = Fib;
	}
	return Fib;
}


int main()
{
	cout<<Fun1(10)<<"\t"<<Fun2(10)<<endl;

	return 0;
}