一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。 //求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度

本文探讨了经典的爬楼梯问题,给出了两种不同的算法实现:一种是递归算法,时间复杂度较高;另一种是非递归算法,时间复杂度为O(n)。通过对比这两种算法,解释了如何优化递归解决方案。

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#include <iostream>
using namespace std;

//题目1:一个台阶总共有n级,如果一次可以跳1级,也可以跳2级。
//求总共有多少总跳法,并分析算法的时间复杂度
//递归的时间复杂度以n的指数增加
int Fun1(int n)
{
	if(n <= 0)
		return 0;
	if(1 == n)
		return 1;
	if(2 == n)
		return 2;
	else
		return Fun1(n-1) + Fun1(n-2);
}



//时间复杂度为O(n)
int Fun2(int n)
{
	int Fib;
	int FibMinusOne = 2;
	int FibMinusTwo = 1;
	for(int i=3; i<=n; i++)
	{
		Fib = FibMinusOne + FibMinusTwo;
		FibMinusTwo = FibMinusOne;
		FibMinusOne = Fib;
	}
	return Fib;
}


int main()
{
	cout<<Fun1(10)<<"\t"<<Fun2(10)<<endl;

	return 0;
}

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