在虚拟机规范的描述中,除了计数器之外的其他区域都有可能出现OutOfMemeoryError的异常。内存溢出测试方法如下图:
堆溢出
代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* -Xms10m -Xmx10m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
* HeapDumpOnOutOfMemoryError:可以让虚拟机在出现内存溢出异常时
* Dump出当前的内存堆转储快照以便事后进行分析
* @author sld88
*
*/
public class HeapOOM {
public static void main(String[] args) {
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
while(true){
list.add(new Student());
}
}
}
class Student{}
输出
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
Dumping heap to java_pid11532.hprof ...
Heap dump file created [13113471 bytes in 0.041 secs]
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3210)
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3181)
at java.util.ArrayList.grow(ArrayList.java:261)
at java.util.ArrayList.ensureExplicitCapacity(ArrayList.java:235)
at java.util.ArrayList.ensureCapacityInternal(ArrayList.java:227)
at java.util.ArrayList.add(ArrayList.java:458)
at com.sunld.HeapOOM.main(HeapOOM.java:15)
分析
要解决这个区域的异常,一般的手段是先通过内存映像分析工具(如Eclipse Memory Analyzer)对Dump出来的堆转储快照进行分析,重点是确认内存中的对象是否是必要的,确认是内存泄漏(Memory Leak)还是内存溢出(Memory Overflow)。
内存泄漏:进一步通过工具查看泄露对象到GC Roots的引用链。于是就能找到泄露对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的。掌握了泄露对象的类型信息及GC Roots引用链的信息,就可以比较准确地定位出泄露代码的位置。
内存溢出:如果内存中的对象必须存活,那就应当检查虚拟机的堆参数(-Xmx与-Xms),与机器物理内存对比看是否还可以调大,从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况,尝试减少程序运行期的内存消耗。
虚拟机栈和本地方法栈溢出
在Hotspot中不区分虚拟机栈和本地方法栈,虽然有-Xoss参数来设置本地方法栈;栈容量的大小是由参数-Xss来设置的。
- 单线程:
package com.sunld;
/**
* -Xss128k
* 无限循环本地变量
* @author sld88
*
*/
public class StackMemoryOF {
private int stackLength = 1;
public void stackLeak(){
stackLength ++ ;
stackLeak();
}
public static void main(String[] args) {
StackMemoryOF stack = new StackMemoryOF();
try{
stack.stackLeak();
}catch(Throwable e){
System.out.println("=======stackLength========" +stack.getStackLength());
throw e;
}
}
public int getStackLength() {
return stackLength;
}
public void setStackLength(int stackLength) {
this.stackLength = stackLength;
}
}
=======stackLength========980
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError
at com.sunld.StackMemoryOF.stackLeak(StackMemoryOF.java:11)
at com.sunld.StackMemoryOF.stackLeak(StackMemoryOF.java:12)
结论1:在单线程下无论是栈帧太大还是虚拟机栈容量太小都会出现StackOverflowError异常。
- 多线程
这时产生的内存溢出和栈大小无关,这种情况下每个线程的栈分配的内存越大,反而越容易出现内存溢出异常。
操作系统为每个线程分配的内存是有限的,2G内存-堆内存Xmx-MaxPermSize,其他忽略剩余的就是被本地方法栈和虚拟机栈瓜分,每个线程分配的栈容量越大,可创建的线程就越少,就会出现内存溢出现象。
package com.sunld;
/**
* -Xss128k
* @author sld88
*
*/
public class StackMemoryOOM {
public void whiledo(){
while(true){
}
}
public void stackLeakByThread(){
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
whiledo();
}
}).start();
}
public static void main(String[] args) {
StackMemoryOOM s = new StackMemoryOOM();
s.stackLeakByThread();
}
}