
Pandas
Jack_Can
To Be Better!
展开
-
Kaggle-小技巧
Tutorial on reading large datasets https://www.kaggle.com/rohanrao/tutorial-on-reading-large-datasets 这篇Kaggle分享是关于读取大量数据的各种方式:Pandas、Dask、Datatable、Rapids;以及读取的各种数据格式对速度的影响:csv、 feather、hdf5、jay、parquet、pickle。 ...转载 2020-10-22 23:42:42 · 205 阅读 · 0 评论 -
Pandas学习笔记---001
Pandas学习笔记—001 更多博客: MyBlog. 1. 数据类型 Series:带标签的一维数组 DataFrame:带标签的,大小可变的,二维异构表格 import numpy as np import pandas as pd # 生成Series s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]) print(s) 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 8.0 dtype: float64 2. 使原创 2020-05-28 21:54:52 · 286 阅读 · 0 评论